基于霍尔特—温特斯法的售电量预测分析

发布时间：2017-06-24 20:03

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【摘要】：霍尔特-温特斯法是商务与经济统计中一种被广泛使用的市场预测方法,但是国内将其用于电力负荷预测、售电量预测的研究并不多见。另外,较少有文献涉及季度售电量的预测研究。以天水供电公司2001-2010年9月份的月售电量为基础,应用霍尔特-温特斯法对该公司月售电量、季度售电量及年度售电量的预测进行了实证分析研究,研究结果表明霍尔特方法在月售电量及季度售电量预测中具有很好的表现,但对年度售电量的预测结果并不能令人满意。
【作者单位】： 国网甘肃省电力公司培训中心;重庆大学经济与工商管理学院;
【关键词】： 霍尔特-温特斯法 预测 售电量 指数平滑
【分类号】：F426.61
【正文快照】： 鉴于售电量预测对于供电企业的重要性,许多学者都对此进行了相关研究,使用了许多预测方法和模型,如ARIMA模型、灰色预测技术、神经网络预测模型、线性回归分析方法等。但是,目前大多数的研究所选择的历史数据都只是针对某段特定历史时期的数据,售电量预测分析也只针对某一具体

【参考文献】

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