中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析——基于STIRPAT模型

发布时间：2017-06-29 14:18

  本文关键词：中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析——基于STIRPAT模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：基于STIRPAT模型,将中国工业碳排放的影响因素确定为人口规模、人均工业产值和工业技术水平。以1997年至2010年中国工业碳排放相关数据为研究样本,采用灰色预测GM(1,1)模型预测了工业碳排放、人口规模、人均工业产值和工业技术水平2011-2020年的未来值,为控制未来工业碳排放量提供数据参考。结果表明,从灰色预测的增速和总量综合来看,人均工业产值对工业碳排放影响最大。同时GM(1,1)对工业碳排放及其影响因素的预测精度较高。
【作者单位】： 山西财经大学管理科学与工程学院;
【关键词】： STIRPAT模型 工业碳排放 GM( ) 灰色预测
【基金】：国家自然科学基金项目“应对气候变化的煤炭资源低碳化利用理论与政策研究”(7117314) 山西省高等学校哲学社会科学研究项目“资源型经济转型期山西省工业碳排放及其影响因素动态关系研究”(2014235) 山西省软科学研究项目“资源型经济转型期山西生态环境保护修复多元投入机制研究”(2014041015-3)
【分类号】：F424;X196
【正文快照】： 2011年3月国家颁布的“十二五”规划纲要提出了“节能减排”的战略目标:5年内单位国内生产总值能耗降低20%左右,主要污染物排放总量减少10%。在“十二五”期间,中国单位GDP二氧化碳排放量要比2010年降低17%左右[1],并将其作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划,将发

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本文编号：498207