葡萄酒产业链可追溯系统建设研究

发布时间：2017-07-01 19:11

  本文关键词：葡萄酒产业链可追溯系统建设研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文针对国内葡萄酒产品质量可追溯管理的现状,结合国外葡萄酒产业链可追溯体系的建设情况,以中粮长城葡萄酒(烟台)有限责任公司为案例,分析葡萄酒生命周期内生产的特点及问题集中点,对葡萄酒产业链的可追溯体系建设进行深入研究,建立起葡萄酒产业链包含葡萄栽培、葡萄酒酿造、流通监管、市场营销等各环节产品质量可追溯体系,通过自动标识技术对葡萄酒进行标识,通过与企业自有信息化系统的结合,加强质量信息的采集、录入,增强了质量信息的查询统计分析功能,完成原料种植、生产加工、流通、消费等诸多环节的信息采集、记录与交换,并融入食品质量监管的融入工作内容,将企业的自检与政府的监管相结合,为政府质量监管部门提供了监管依据,帮助企业降低产：品质量安全风险,同时,在产品成品上,通过二维码应用,实现产品质量一键查询,为消费者提供全新的消费体验,提升消费品牌信赖。
【关键词】：食品安全 可追溯体系 葡萄洒产业链
【学位授予单位】：齐鲁工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F426.82
【目录】：

• 摘要10-11
• ABSTRACT11-12
• 第1章 绪论12-16
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 影响可追溯系统的问题13
• 1.3 我国食品可追溯体系的研究与发展13-14
• 1.3.1 食品可追溯体系与其它管理体系关系14
• 1.3.2 我国已经开始食品可追溯体系的应用14
• 1.4 葡萄酒追溯应用现状14-15
• 1.5 研究目的与意义15-16
• 第2章 食品安全可追溯系统框架及实施方法16-22
• 2.1 食品安全可追溯体系架构16-20
• 2.1.1 系统逻辑架构16-18
• 2.1.2 系统物理架构18-19
• 2.1.3 系统功能设计概览19-20
• 2.2 食品安全可追溯体系的实施方法20-22
• 2.2.1 实施方法论20-21
• 2.2.2 项目实施组织架构21-22
• 第3章 葡萄园种植管理22-28
• 3.1 葡萄园栽培管理22
• 3.2 基础数据管理22-23
• 3.3 农事操作23-24
• 3.4 田间数据采集24-25
• 3.5 成熟期监控25
• 3.6 葡萄批次信息管理25
• 3.7 环境监测及设施监控25-27
• 3.7.1 电子地图监测显示26-27
• 3.8 病虫害防治27
• 3.9 外购基地信息录入27-28
• 第4章 葡萄酒生产管理28-46
• 4.1 信息化葡萄酒生产管理平台28-30
• 4.1.1 其核心功能及实施原则28-29
• 4.1.2 系统部署逻辑29-30
• 4.2 葡萄前处理管理30-34
• 4.2.1 葡萄收购管理30-31
• 4.2.2 外观质量管理31
• 4.2.3 葡萄糖分采集及统计管理31
• 4.2.4 入罐信息管理31-33
• 4.2.5 辅料添加管理33-34
• 4.2.6 农户自行报表打印管理34
• 4.3 葡萄酒发酵生产管理34-36
• 4.3.1 罐区管理34-35
• 4.3.1.1 实时信息监视34
• 4.3.1.2 倒罐管理34-35
• 4.3.2 质量管理35-36
• 4.3.3 工艺单管理36
• 4.4 酒窖管理36-38
• 4.4.1 橡木桶及瓶装酒基础信息管理36-38
• 4.5 均质管理38-39
• 4.6 酿造(后生产)管理39-42
• 4.6.1 罐体监控39-40
• 4.6.2 下胶管理40-41
• 4.6.3 冷冻管理41
• 4.6.4 过滤管理41-42
• 4.7 灌装生产管理42-46
• 4.7.1 生产任务管理42
• 4.7.2 产量统计42
• 4.7.3 在线检测42-43
• 4.7.4 关键工艺记录管理43
• 4.7.5 杀菌记录管理43
• 4.7.6 灌装设备状态管理43
• 4.7.7 灌装酒温度管理43-44
• 4.7.8 投料管理44
• 4.7.9 日常指标管理44
• 4.7.10 生产运行日常管理44-46
• 第5章 数字化质量检测平台设计46-58
• 5.1 概述46-47
• 5.2 系统部署47
• 5.3 关键业务流程设计47-53
• 5.3.1 葡萄成熟度检测47-48
• 5.3.2 葡萄成熟度实地品评48
• 5.3.3 葡萄原料糖度自动检测48-49
• 5.3.4 原酒贮存检验49-50
• 5.3.5 均质前取样检验50-51
• 5.3.6 均质后取样检验51-52
• 5.3.7 冷处理检验52-53
• 5.4 功能说明53-58
• 5.4.1 质量标准管理53
• 5.4.2 检测项目管理53
• 5.4.3 质量标准管理53
• 5.4.4 样本管理53
• 5.4.4.1 新建样本53
• 5.4.4.2 现场采样53
• 5.4.4.3 采样记录查询53
• 5.4.5 种植检测管理53-54
• 5.4.5.1 检测结果录入54
• 5.4.5.2 检测结果查询54
• 5.4.5.3 异常预警54
• 5.4.6 发酵检测管理54-55
• 5.4.6.1 检测结果录入54
• 5.4.6.2 检测结果查询54
• 5.4.6.3 异常预警54-55
• 5.4.7 陈酿(酒窖)检测管理55
• 5.4.7.1 检测结果录入55
• 5.4.7.2 检测结果查询55
• 5.4.7.3 异常预警55
• 5.4.8 酿造(后生产)检测管理55-56
• 5.4.8.1 检测结果录入55
• 5.4.8.2 检测结果查询55-56
• 5.4.8.3 异常预警56
• 5.4.9 统计分析56
• 5.4.9.1 异常检测分析56
• 5.4.9.2 检测记录统计56
• 5.4.10 检测结果的确认和判定56-58
• 第6章 全程追溯管理平台设计58-64
• 6.1 概述58
• 6.2 系统部署58-59
• 6.3 功能说明59-64
• 6.3.1 种植基地追溯59-60
• 6.3.1.1 电子地图59-60
• 6.3.2 生产信息追溯60-62
• 6.3.2.1 状态监控60
• 6.3.2.2 生产工艺流程追溯60-61
• 6.3.2.3 葡萄酒成品全程追溯61-62
• 6.3.3 生产管理62-63
• 6.3.4 仓库管理63
• 6.3.5 平板电脑管理客户端63-64
• 第7章 数据采集系统设计64-66
• 7.1 实时采集数据64
• 7.2 多采集渠道64-65
• 7.3 故障处理65-66
• 第8章 数据交换系统设计66-68
• 8.1 数据交换架构66
• 8.2 交换业务对象66-68
• 第9章 系统基础架构(硬件平台)设计68-72
• 9.1 总体设计68-69
• 9.1.1 外网安全接入层68
• 9.1.2 外网应用服务层68-69
• 9.1.3 外网数据服务层69
• 9.1.4 运维管理区69
• 9.2 系统性能和容量分析69-70
• 9.2.1 主机性能要求69-70
• 9.3 硬件配置方案70-72
• 9.3.2 存储系统71-72
• 第10章 与外围系统集成72-76
• 10.1 与车间控温自动控制系统72
• 10.2 与过滤设备72-73
• 10.3 与灌装机自动控制系统73-74
• 10.3.1 老灌装线(S5)73
• 10.3.2 新灌装线(S7)73-74
• 10.4 与SAP集成74-76
• 参考文献76-78
• 致谢78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 俞燕;姜慎;;食品可追溯体系的作用及其建立方法[J];现代农业科技;2012年07期

2 熊严;;食品安全“可追溯”[J];农经;2011年05期

3 林凌;;我国食品安全可追溯体系研究[J];标准科学;2009年04期

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本文编号：507113