基于LMDI模型的陕西省能源消费碳排放压力解耦分析

发布时间：2017-07-05 09:12

  本文关键词：基于LMDI模型的陕西省能源消费碳排放压力解耦分析

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【摘要】：依据2001—2011年陕西省能源消费数据,测算并分析了陕西省碳排放量及碳排放压力。采用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)建立陕西省碳压力解耦分解模型,并运用扩展Kaya恒等式分析能源排放强度、能源结构、能源效率、经济效应和环境效应5种因素对陕西省碳排放造成的环境压力的影响。结果表明,2011年陕西省能源消费碳排放总量比2001年上升248%,碳排放所造成的环境压力增长141.76%。经济效应对碳排放压力增长有推动作用。对碳排放压力有抑制作用的2个因素为能源效率和环境效应。提高能源利用效率和增加森林覆盖率是降低陕西省碳排放压力的主要手段。
【作者单位】： 西北农林科技大学经济管理学院;
【关键词】： 碳排放 碳压力 解耦分析 LMDI分解法 陕西省
【基金】：陕西省土地整治战略研究(K332021306) 陕西省土地利用总体规划实施保护措施研究(K332021308)
【分类号】：F205;F426.2
【正文快照】： 随着气候变暖所带来的一系列经济社会发展问题,如何控制温室气体排放成为当前世界各国共同关注的焦点。我国在哥本哈根气候变化大会前夕向国际社会作出了到2020年中国单位GDP碳排放比2005年减少40%~45%的承诺。目前,有关碳排放的研究通常考虑到碳排放与经济增长之间的关系。WA

【参考文献】

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1 韩玉军;陆e，

本文编号：521337