基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型

发布时间：2017-07-26 04:14

  本文关键词：基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型

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【摘要】：提出基于熵权法的光伏功率组合预测模型。首先采用持续法、支持向量机法、相似数据法对光伏电站输出功率进行单一模型预测,然后使用信息熵理论的熵权法客观评价单一预测方法提供的信息量,确定各单一预测方法的组合权重,建立基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型。通过仿真对比3种单一预测方法以及熵权法组合预测模型的预测精度。研究结果表明,基于熵权法的组合预测模型可有效识别各单一预测方法包含的信息量,确定合理的权重,提高光伏功率预测的精度。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;西安热工研究院有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司;
【关键词】： 光伏电站 功率预测 组合预测 熵权法
【基金】：国家自然科学基金(61074094;51207049) 北京市自然科学基金(4132061) 中央高校基金科研基金(12MS59;13MS25)
【分类号】：F224;F426.61
【正文快照】： 0引言目前,国内光伏功率预测的研究逐渐深入,从预测方法上可分为物理方法和统计方法两类。统计方法是根据历史数据进行统计分析,找到其内在规律并用于预测。常用的统计预测方法有时间序列法、人工神经网络(ANN)法、支持向量机(SVM)等。文献[1]根据相似日的输出功率具有较强的

【参考文献】

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本文编号：574692