基于ARIMA模型的P公司产品需求预测研究

发布时间：2017-08-02 20:01

  本文关键词：基于ARIMA模型的P公司产品需求预测研究

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【摘要】：电子产品市场需求的动态变化给制造企业的生产计划带来了很大的不确定性。以P公司的历史销售订单数据为时间序列,以ARIMA模型为基础,利用EVIEWS分析工具对电子产品的季度需求进行预测。实例结果表明,基于ARIMA建立的需求预测模型具有预测精度高,操作简便等优点。
【作者单位】： 江南大学商学院;
【关键词】： 历史订单 需求预测 ARIMA模型
【分类号】：F426.6;F224
【正文快照】： 当生产制造企业无法直接了解市场需求,只能通过配送中心或分销商收集的需求预测来做主生产计划时,对历史订单的研究和分析显得尤为重要。汪传旭[1]的研究发现充分利用历史订单的信息可以减少牛鞭效应、降低供应链成本。钮铁君[2]等以某半导体制造企业的历史订单数据为例,建立A

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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本文编号：610957