基于消费者感知的新能源汽车购买驱动因素及市场化研究

发布时间：2017-08-31 22:34

  本文关键词：基于消费者感知的新能源汽车购买驱动因素及市场化研究

  更多相关文章： 新能源汽车 消费者感知 购买驱动模型 市场化模型 灵敏度分析

【摘要】：随着中国汽车保有量的不断增加,雾霾日益加重,新能源汽车受到越来越多的关注。但是因为受制于成本、技术、质量及性能等多种因素,使得消费者接受度不高,新能源汽车在中国销量并不大,因此研究消费者对新能源汽车购买驱动因素具有重要的意义。按照消费者行为理论,消费者对产品的购买驱动因素取决于消费者对产品的感知,消费者感知是指消费者按照自己对产品的使用目的和需求状况,综合分析市场上各种正式或非正式途径获得的相关信息,对一种产品或服务所做出的抽象的主观整体性评价。具体到新能源汽车,消费者感知包括消费者对汽车的外观、功能、成本、性能的理解,同时消费者受其人口学特征、社会学特征等的约束,并受到汽车本身品质、口碑、成本和售后等因素影响,他们的购买行为及消费行为会有不同的表现。本研究旨在建立合理的新能源汽车购买驱动因素模型及市场化系统模型,并对模型的结构与有效性进行深入研究与实证分析验证,探究影响消费者购买驱动的主要因素,定性分析新能源汽车的市场发展,讨论消费者感知因素处于何种状态下,新能源汽车相对传统汽车的市场份额能够达到平衡。具体研究思路如下:首先,建立新能源汽车购买驱动因素模型,系统分析感知因素影响权重:基于消费者感知理论,分析对比了经典消费者行为模型(霍金斯模型、恩格尔模型、阿赛尔模型),找出内外部因素、消费过程、决策思路的要点,搭建本文的购买驱动因素模型框架,并根据权威机构的调研数据进行频次分析,验证及完善该模型。分析结果表明,购买成本、续驶里程、配套设施和安全保护性在消费者购买驱动因素中所占权重最大;然后,建立新能源汽车市场化模型,探究市场发展趋势:基于系统动力学建模方法,根据购买驱动因素模型中权重值,搭建消费者接受度模块,并结合成本模块、市场化模块,建立本文的新能源汽车市场化模型,仿真分析显示,消费者接受度发展趋势呈曲线“S”;并对市场化模型中的“政府补贴”和“续驶里程”进行灵敏度分析,结果表明,续驶里程对消费者接受度有较强的正相关作用,而政府补贴对其作用则较弱;最后,综合考虑两大模型的结论,分别从三个层面提供了新能源汽车发展建议:企业开发、政府推动以及市场推广。
【关键词】：新能源汽车 消费者感知 购买驱动模型 市场化模型 灵敏度分析
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F713.55;F426.471
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 第1章 绪论13-26
• 1.1 课题研究背景及意义13-14
• 1.2 国内外新能源汽车销售市场现状研究14-22
• 1.2.1 新能源汽车的市场销量14-15
• 1.2.2 新能源汽车的产业政策15-21
• 1.2.3 新能源汽车的技术发展21-22
• 1.3 国内外新能源汽车消费模式现状研究22-24
• 1.4 本文的主要研究思路及内容24-26
• 第2章 消费者感知理论基础及研究现状26-38
• 2.1 基于消费者感知的行为理论概述26-29
• 2.1.1 消费者行为理论发展26-28
• 2.1.2 消费者行为研究现状28-29
• 2.2 基于消费者感知的购买驱动理论概述29-35
• 2.2.1 消费者感知价值主导论29-30
• 2.2.2 消费者购买驱动因素概述30-31
• 2.2.3 消费者自身因素分析31-35
• 2.3 新能源汽车消费者感知因素研究现状35-37
• 2.4 本章小结37-38
• 第3章 基于消费者感知的新能源汽车购买驱动因素模型构建38-45
• 3.1 基于消费者感知的模型因素分析38-40
• 3.2 基于经典影响因素模型框架分析40-42
• 3.3 购买驱动影响因素模型构建42-44
• 3.4 本章小结44-45
• 第4章 基于消费者感知的数据处理与分析及模型验证45-51
• 4.1 数据采集45
• 4.2 数据分析45-49
• 4.3 模型验证49-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第5章 基于消费者感知的新能源汽车市场化研究51-63
• 5.1 新能源汽车市场化发展系统动力学模型描述51-56
• 5.1.1 模型建立依据52
• 5.1.2 模型系统边界52-53
• 5.1.3 模型因果关系分析53-56
• 5.2 新能源汽车发展系统动力学模型建立56-58
• 5.2.1 模型流量图56-57
• 5.2.2 模型函数及参数设置57-58
• 5.3 新能源汽车发展系统动力学模型仿真结果分析58-61
• 5.3.1 消费者接受度分析58-60
• 5.3.2 关键因子灵敏度分析60-61
• 5.3.3 模拟仿真研究结论61
• 5.4 研究结果与讨论61-62
• 5.5 本章小结62-63
• 总结与展望63-65
• 参考文献65-69
• 致谢69-70
• 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文70

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本文编号：768352