我国区域两化融合水平评价模型及实证研究

发布时间：2017-09-13 16:26

  本文关键词：我国区域两化融合水平评价模型及实证研究

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【摘要】：针对我国区域"两化融合"水平量化问题,提出了基于粗糙集和神经网络的区域两化融合水平评价模型。首先构建了区域两化融合指标体系,然后,运用粗糙集进行属性约简,进而运用神经网络模型评价各地区区域两化融合水平。我国区域两化融合水平实证结果表明:基于粗糙集和神经网络模型的区域两化融合评价模型较为合理,具有很好的泛化能力。
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;
【关键词】： 两化融合水平 评价指标 粗糙集 神经网络模型
【基金】：国家自然科学基金项目(71071003,71272164) 国家教育部人文社会科学研究规划基金项目(10YJA630031)
【分类号】：F424;F49;F224
【正文快照】： 0引言我国作为发展中大国,面临同步推进工业化和信息化的双重任务。信息化的发展大大提高了工业企业经营管理水平,提升了效率和效益,带动了工业化;而信息化的发展以工业化为载体,信息基础设施、信息技术以及信息产业的发展都离不开工业化的社会环境和物质基础。以信息化带动工

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本文编号：844771