基于LMDI的四川省能源消费碳排放因素分解

发布时间：2017-09-21 23:25

  本文关键词：基于LMDI的四川省能源消费碳排放因素分解

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【摘要】：对四川省的碳排放量进行了核算,并运用LMDI模型分析了人口规模、经济发展、能源结构、产业结构、能源强度和碳排放系数对碳排放量的影响。结果表明:人口规模的增加、经济的快速发展和能源消费结构是引发2000~2010年四川省碳排放量增长的主要因素,产业结构对四川省的碳排放影响甚微,能源强度的降低一定程度上缓解了碳排放量增势。
【作者单位】： 四川大学建筑与环境学院;
【关键词】： 四川省 能源消费碳排放 LMDI模型 因素分解
【分类号】：X24;F426.2
【正文快照】： 1引言在碳排放量变化影响因素研究领域,对数平均迪氏指数法(logarithmic mean Divisa index method,LMDI)得到了广泛应用。AngBW和Pandiyan[1]采用PDM1和PDm2法分析了1980~1991年、1981~1993年和1980~1993年3个时间段内中国大陆、韩国和中国台湾的数据。CanWang等[2],Xiao-liL

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