离散制造企业生产管理中的若干关键技术研究

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离散制造企业生产管理中的若干关键技术研究

     论文目录

作者简介第1-4页

摘要第4-6页

ABSTRACT第6-12页

第一章 绪论第12-32页

   ·研究背景、意义及课题来源第12-16页

     ·研究背景和意义第12-15页

     ·课题来源第15-16页

   ·国内外研究现状第16-29页

     ·生产管理涉及的制造信息系统及研究现状第16-21页

     ·异构制造系统集成框架建模研究现状第21-24页

     ·生产计划产量预测研究现状第24-26页

     ·总完工时间预测研究现状第26-28页

     ·生产管理信息可视化研究现状第28-29页

   ·本文研究的目的和内容第29-32页

     ·研究目的及拟解决的关键问题第29页

     ·主要研究内容第29-32页

第二章 离散制造企业生产管理系统的流程分析第32-46页

   ·引言第32页

   ·离散制造企业生产管理系统的原理流程第32-42页

     ·主需求计划第33-34页

     ·主生产计划第34-35页

     ·物料需求计划第35-37页

     ·能力需求计划第37页

     ·柔性装配计划第37-38页

     ·生产任务管理第38-39页

     ·车间作业管理第39-41页

     ·外协生产管理第41-42页

   ·某离散制造企业生产管理流程实例分析第42-44页

   ·本章小结第44-46页

第三章 异构制造系统集成框架建模第46-64页

   ·引言第46-47页

   ·异构制造信息系统集成技术第47-51页

     ·基于语义网关的信息集成第47-49页

     ·异构制造系统数据库集成第49-51页

   ·基于语义网关的异构制造系统集成框架建模第51-58页

     ·基于语义网关的异构制造系统集成框架建模方法第51-52页

     ·基于语义网关的 UML 类图集成建模第52-56页

     ·基于语义网关的 IDEF0 功能集成建模第56-57页

     ·异构制造系统中的 GRAI 功能建模第57-58页

     ·IDEF0 功能模型与 GRAI 网格的映射第58页

   ·生产管理统一信息模型实例分析第58-63页

   ·本章小结第63-64页

第四章 基于异构制造系统集成框架的生产计划产量预测第64-78页

   ·引言第64-65页

   ·生产计划产量预测的影响因素及解决途径第65-67页

   ·动态改进多元线性回归模型第67-69页

   ·生产计划产量预测实例分析第69-76页

     ·基于静态多元线性回归模型的产量预测第69-73页

     ·基于动态多元线性回归模型的产量预测第73-76页

   ·本章小结第76-78页

第五章 基于异构制造系统集成框架的总完工时间预测第78-96页

   ·引言第78页

   ·BP 神经网络算法及其动态改进第78-83页

     ·BP 神经网络第78-81页

     ·BP 神经网络的动态改进第81-83页

   ·自适应免疫遗传算法及 DBP 神经网络的优化第83-85页

     ·自适应免疫遗传算法及其遗传操作因子设计第83-84页

     ·基于 AIGA 的 DBP 神经网络优化方法第84-85页

   ·基于 AIGA-DBP 的总完工时间预测模型设计方法第85-88页

     ·DBP 网络预测模型参数的确定第85-87页

     ·AIGA-DBP 神经网络预测模型设计第87-88页

   ·总完工时间预测实例分析第88-93页

   ·本章小结第93-96页

第六章 生产管理系统中的决策信息可视化第96-114页

   ·引言第96页

   ·基于数据集市的决策支持信息获取第96-100页

     ·建立数据集市第96-97页

     ·信息可视化体系结构及信息获取第97-100页

   ·决策支持信息可视化技术第100-104页

     ·抽象数据可视化第100-102页

     ·数据树状图可视化第102页

     ·动态流程图生成第102-104页

   ·生产管理决策信息可视化实例分析第104-112页

     ·ERP 与 MES 集成第104-106页

     ·生产管理信息可视化第106-111页

     ·信息集成度与可视化程度第111-112页

   ·本章小结第112-114页

第七章 总结与展望第114-118页

   ·主要结论第114-115页

   ·创新点第115页

   ·展望第115-118页

致谢第118-120页

参考文献第120-128页

攻读博士学位期间的研究成果第128-130页

 学术论文第128页

 参加的科研项目第128-129页

 专利与软件著作权第129-130页

附录-缩写词对照表第130-131页

论文编号BS2158387，这篇论文共131页
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