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山东省农业生产效率评价研究

发布时间:2016-08-11 03:18

  本文关键词:山东省农业生产效率评价研究,由笔耕文化传播整理发布。


·中国人口资源与环境2013年第12期

离,距离越近说明农业生产的综合效率越高。一般认为,农业生产综合效率由规模效率和纯技术效率两部分构成,规模效率体现的是特定区域内农业生产规模影响的效率,纯技术效率反映的是技术及管理等生产方式方面影响的效率。对于效率的测量主要有两种方法:一种是参数法,通常采用随机前沿面生产函数进行分析

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^p^p^,^,^,xpg+[maxg{zgβ}-zkβ]+[maxg{vpg=xp,g}-vpg](3)

第三阶段:调整后的DEA模型。将调整后的投入量

^,xp利用g,g替换第一阶段传统DEA模型中的投入量xp,

BCC模型重新进行计算,得到的效率值就是剔除环境变量和随机变量了的管理效率值。1.21.2.1

指标选择与数据来源投入产出指标选择及说明

本文依据数据可得性和统计口径统一性原则,选取了农业总产值和第一产业家庭经营收入作为研究农业生产效率的产出量。农业投入变量选择农业劳动力(万

2

农作物播种面积(hm)、农用化肥施用量(t)和农业人)、

,另一种方法是

而数据包络分析法作为非参数法的一种在国内非参数法,

外研究文献中被广泛采用。该方法是由A.Charnes等人于1978年首次提出,用于评价部门之间的相对有效性

[5]

三阶段DEA模型是由传统DEA模型演变而来,旨在消除最早提出这一模型的环境因素和随机变量对效率的影响,是Fried,之后该研究方法被广泛应用于能源业

[10-13]

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、文化产

、金融

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等领域的效率测度。

机械总动力(kW·h)。农业系统是经济、社会、生态等多种因素相互耦合的综合统一体,农业生产的结果不仅包括经济效益,社会效益和生态效益也是其活动的产物。在衡量农业生产效率时需充分考虑三种效益的关联,以化肥的大量使用虽然系统性视角选择变量指标。例如,

但同时带来的土壤酸化、空能大幅度提高农业生产效率,

气及水资源污染等问题也愈发严重,因此用化肥施用量反映农业生产效率中的生态效益;对第一产业家庭经营收入指标的选取是以社会效益为依据的,因为农业收入的增加不但是一个经济效益问题,更是农村地区稳定与社会进步的重要因素

[16]

三阶段DEA模型的构建与运行包括以下三个方面:第一阶段:采用规模报酬可变的投入导向下BCC模型进行分析,假定g个决策单元DMU,每个决策单元都有p个投入量和q个产出量,对于每一个决策单元DMU的投入产出效率可以用如下线性规划方程表达:

Minθ

θ,λ

g

g

Subjectto:θgxp,2,…,P)g≥∑λgxp,g(p=1,

g=1

yq,2,…,Q)g≤∑λgyq,g(q=1,

g=1

g=1

g

∑λg=1

(1)

g

。此外,农民农业收入的提高从

侧面反映出农业产量水平的增加,这对于保障国家粮食安全和农产品结构动态平衡方面具有积极的意义。其余指标以经济效益角度进行甄选。

利用DEA模型进行效率测算时需要满足投入量与产即投入量逐渐增加时,产出量出量同向性这一假设条件,,

至少不会下降。通过使用PASWStatistics18软件当中的Pearson相关系数检验对两个变量进行相关分析,结果如表1所示。

2011年山东省农业生产投入量和产出量的

Pearson相关系数

Tab.1PearsoncorrelationcoefficientofinputsandoutputsinagriculturalproductioninShandongProvince2011

农业从业人员数量Thenumberofemployeesinagriculture

**

0.868*(0.002)*

0.694*(0.045)

2…,G)λg≥0(g=1,

g

xp,yq,其中θ表示决策单元的效率值,g,g和λg分别表示第g个决策单元的第p项投入值、产出值及权重系数。

第二阶段:相似SFA分析模型。通过第一阶段BCC模型的计算可以得出决策单位的原始效率值及对应的松弛变量,所谓松弛变量反映的是最优投入与实际投入之间的差异,用dp,运算过程中出现的松弛g表示。Fried认为,变量受到管理因素、环境因素及随机因素三个方面的影响,为了排除后两种外生变量对原始效率值的影响,通过构建相似SFA分析模型,对环境因素和随机因素进行分离。依据上述分析我们定义松弛变量dp,g=xp,g-λxp,g并构建环境变量同松弛变量之间的SFA模型:

pp

dp,p=1,2,…P;g=1,2,…G(2)g=f(zg;β)+vp,g+up,g,

表1

其中zg、β分别表示可观察环境变量及其待估参数,fp(zg;βp)为确定性的可行差额前沿,vp,g是随机干扰项,up,g表示管理无效率的随机变量。利用SFA模型得出各待估参数调整决策单元的投入项以消除环境变量对效率值的影响。调整的方法是基于运气最差,生产环境最恶劣投入量不变的前提下,将其他DMU的投入量向上增加,具体公式为:

农业总产值第一产业家

庭经营收入

p

项目Item

农作物农用化肥农业机械播种面积施用量总动力SownareaConsumptionofTotalpowerofoffarmcropsfchemicalfertilizersmachinery

**

0.706*(0.002)

**

0.868*(0.000)

0.531*(0.062)0.519*(0.054)

0.893*(0.000)

**

0.582*

(0.068)

****

5%和1%的统计水平上显注:*、和*分别表示变量在10%,

著,括号内的数字表示显著性检验的P值。

·1

山东省农业生产效率评价研究_焦源

06·


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本文编号:91273

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