钢铁行业集成生产物流管理方法及应用研究

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钢铁行业集成生产物流管理方法及应用研究

     论文目录

摘要第1-5页

Abstract第5-11页

1 绪论第11-30页

   ·研究背景及研究意义第11-15页

     ·研究背景第11-14页

     ·课题提出第14页

     ·研究意义第14-15页

   ·钢铁行业生产物流管理发展历程第15-17页

   ·钢铁行业生产物流管理研究应用现状及现有问题分析第17-24页

     ·研究应用现状第17-22页

     ·现有问题分析第22-24页

   ·论文研究目的、思路和方法第24-28页

     ·研究目的第24页

     ·研究思路第24-25页

     ·研究方法第25-28页

   ·论文研究内容第28-30页

2 钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)体系研究第30-46页

   ·引言第30页

   ·钢铁行业生产流程特点及生产物流管理组织方式第30-33页

     ·钢铁行业生产流程概述第30-31页

     ·钢铁行业生产物流总体特点第31-32页

     ·钢铁行业生产物流的管理组织方式第32-33页

   ·钢铁行业集成生产物流管理体系第33-42页

     ·支持过程集成的钢铁行业物料清单多视图管理模型第35-36页

     ·基于ERP/MES/PCS的钢铁行业集成生产物流层次管理模型第36-40页

     ·基于生产批次的钢铁行业集成生产物流跟踪管理模型第40-42页

   ·钢铁行业集成生产物流管理的内涵第42-45页

     ·钢铁行业集成生产物流管理的概念第42页

     ·钢铁行业集成生产物流管理的特征第42-44页

     ·钢铁行业集成生产物流管理的任务第44-45页

   ·本章小结第45-46页

3 支持过程集成的SIPLM物料清单多视图管理研究第46-74页

   ·引言第46页

   ·钢铁产品生命周期数据模型概述第46-49页

     ·概念及构成第47-48页

     ·作用及特点第48页

     ·产品需求特征第48-49页

   ·面向过程集成的钢铁产品结构数据模型研究第49-56页

     ·基于FA的产品需求结构数据模型第51-53页

     ·基于MA的产品配置结构数据模型第53-54页

     ·基于PA的产品制造结构数据模型第54-56页

     ·SIPLM的钢铁产品结构数据模型第56页

   ·BOM多视图过程集成技术研究第56-66页

     ·BOM多视图属性特征分析第57-58页

     ·BOM多视图数据结构第58-62页

     ·BOM多视图的过程集成关系第62-64页

     ·基于属性辨识的BOM多视图映射技术第64-66页

   ·SR-BOM/MBOM视图转换映射研究第66-72页

     ·EBOM、PBOM和MBOM的数学模型定义第66-68页

     ·SR-BOM/MBOM视图转换规则第68-70页

     ·SR-BOM/MBOM视图转换映射应用实例第70-72页

   ·面向PLM的BOM多视图过程集成模型第72-73页

   ·本章小结第73-74页

4 SIPLM的生产物流工艺规划方法及生产物流计划模型研究第74-106页

   ·引言第74页

   ·钢铁生产物流的工艺流程特点第74-76页

   ·钢铁产品的分层工艺信息模型及支持知识发现的工艺数据集市设计第76-79页

   ·基于粗糙集的分层工艺知识发现研究第79-85页

     ·工艺知识发现问题的粗糙集描述第79-81页

     ·基于粗糙集的分层工艺知识发现算法第81-82页

     ·分层知识发现算法的实例验证与结果分析第82-85页

   ·面向CBR的钢铁行业工艺实例库设计第85-87页

   ·基于PCRN模型及SH-CBR策略的钢铁生产物流工艺规划研究第87-93页

     ·基于PCRN模型的实例检索方法第87-91页

     ·基于PCRN模型及SH-CBR的钢铁生产物流工艺规划方法第91-92页

     ·SH-CBR应用实例第92-93页

   ·钢铁行业集成化生产物流计划管理模型体系第93-105页

     ·集团-基地级粗-较粗粒度生产物流计划模型第96-98页

     ·分厂-车间级较细-细粒度生产物流计划模型第98-104页

     ·应用实例第104-105页

   ·本章小结第105-106页

5 SIPLM的物料工序状态描述方法及物流跟踪模型研究第106-129页

   ·引言第106页

   ·钢铁行业物料工序状态描述的要求第106-107页

   ·现有物料工序状态描述方法的分析第107-108页

   ·基于生产批次的钢铁物料工序状态描述(SMPSD)方法第108-114页

     ·钢铁制造过程中的物料动态批次管理第109-111页

     ·物料生产批次状态的数学描述方法第111-113页

     ·基于生产批次的物料工序状态描述数据模型第113-114页

   ·基于SMPSD的钢铁生产物流跟踪模型第114-119页

   ·生产物流跟踪数据的转换方法第119-126页

     ·生产物流跟踪数据向质量数据的转换模型第119-122页

     ·生产物流跟踪数据向成本数据的转换模型第122-126页

   ·应用实例第126-128页

   ·本章小结第128-129页

6 钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)支持系统的企业应用研究第129-159页

   ·引言第129页

   ·案例企业生产物流管理概况分析第129-133页

     ·案例企业生产管理组织结构第129-130页

     ·案例企业生产物流管理基本业务流程第130-133页

   ·SIPLM支持系统需求分析第133-135页

     ·业务流程分析第133-134页

     ·系统用例分析第134-135页

     ·功能-数据关系分析第135页

   ·SIPLM支持系统建模第135-141页

     ·功能建模第135-136页

     ·信息建模第136-140页

     ·过程建模第140-141页

   ·SIPLM支持系统设计第141-145页

     ·总体功能设计第141页

     ·处理流程设计第141-142页

     ·模块HIPO设计第142-143页

     ·信息编码设计第143-145页

   ·SIPLM支持系统体系结构第145-146页

     ·软件技术架构第146页

     ·软件设计模式第146页

   ·SIPLM支持系统实施应用第146-154页

     ·系统管理第147页

     ·基础数据管理第147-148页

     ·生产任务接收与物料清单多视图管理第148-149页

     ·生产物流工艺规划与物流计划管理第149-151页

     ·生产物流跟踪与库存管理第151-152页

     ·生产物流跟踪向质量及成本数据转换管理第152-153页

     ·生产物流数据报表管理第153-154页

   ·SIPLM支持系统实施成效及问题总结第154-158页

   ·本章小结第158-159页

7 结论与展望第159-161页

   ·结论第159-160页

   ·展望第160-161页

创新点摘要第161-162页

参考文献第162-170页

附录A 缩略语第170-171页

攻读博士学位期间参与的研究课题及发表学术论文情况第171-173页

致谢第173-174页

论文编号BS1503853，这篇论文共174页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付60.9元。        直接购买按0.5元/页下载，共需要支付87元 。

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