关于ARMA-BP神经网络组合模型的财政收入预测

发布时间：2018-05-31 08:18

  本文选题：ARMA模型 + BP神经网络　； 参考：《数学杂志》2015年03期

【摘要】：本文研究了ARMA-BP神经网络组合模型预测的问题.利用最大最小贴近度评价方法,获得了ARMA-BP神经网络组合模型对应的贴近度差值大于单一模型的结果,推广了组合模型比单一模型预测精度更优的结果.
[Abstract]:In this paper, the problem of ARMA-BP neural network combined model prediction is studied. By using the method of maximum and minimum closeness degree, the difference of closeness degree of ARMA-BP neural network combination model is larger than that of single model, which generalizes the result that the combined model is more accurate than the single model.
【作者单位】： 武汉理工大学理学院;
【基金】：湖北省科技支撑计划软科学研究类项目(2014BDH118)
【分类号】：TP183;F810.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1958941