上市公司纳税申报信息的真实性识别研析——基于代价敏感支持向量机模型

发布时间：2018-08-31 13:08

【摘要】：税收征管过程中纳税申报信息的真实性至关重要。本文针对纳税申报信息真实性难以识别问题,通过构建纳税申报信息真实性识别模型,依据税收管理中真实信息错判与造假信息错判带来的损失差异,选取代价敏感的支持向量机理论进行建模,有效降低造假信息未识别的错误率,并通过实证检验构建准确率和两类错判率均优于常规分类方法的优化模型,为税收管理工作提供科学有效的理论支撑与应用参考。
[Abstract]:In the process of tax collection and administration, the authenticity of tax declaration information is very important. This paper aims at the problem that it is difficult to identify the authenticity of tax declaration information. By constructing the model of authenticity identification of tax declaration information, according to the difference of loss caused by misjudgment of true information and false information in tax administration, The cost sensitive support vector machine theory is selected to model the model, which effectively reduces the false information unrecognized error rate, and through the empirical test to build the accuracy and two types of error rate are better than the conventional classification method of the optimization model. To provide scientific and effective theoretical support and application reference for tax administration.
【作者单位】： 山西财经大学统计学院;
【基金】：山西省研究生创新项目重点项目“中国转型发展背景下基于概率图模型的金融风险管理研究”(项目编号:20133087)的阶段性研究成果
【分类号】：F812.42

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 贾凝;;支持向量机模型在统计学上的应用研究[J];统计与决策;2010年13期

2 吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期

3 黄胜忠;;遗传支持向量机在股市趋向的预测[J];计算机与数字工程;2012年01期

4 胡奎;朱成文;;基于支持向量机的雷达信号分类[J];统计与决策;2008年23期

5 许建萍;;基于支持向量机的工程索赔合理工效研究[J];科技创新导报;2009年07期

6 张明;刘念祖;;电子商务信用管理的支持向量机应用[J];中国管理信息化(综合版);2007年09期

7 高尚;梅亮;;基于支持向量机的电价组合预测模型[J];电力自动化设备;2008年11期

8 王毅;;支持向量机技术及其应用研究[J];中国高新技术企业;2008年15期

9 吕月英;;基于支持向量机工程施工风险预警研究[J];科技创新导报;2009年07期

10 芮丽梅;;改进支持向量机的商业银行评级算法[J];企业导报;2011年03期

相关会议论文 前10条

1 余乐安;姚潇;;基于中心化支持向量机的信用风险评估模型[A];第六届（2011）中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年

2 刘希玉;徐志敏;段会川;;基于支持向量机的创新分类器[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集（一）[C];2005年

3 史晓涛;刘建丽;骆玉荣;;一种抗噪音的支持向量机学习方法[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2008年

4 何琴淑;刘信恩;肖世富;;基于支持向量机的系统辨识方法研究及应用[A];中国力学大会——2013论文摘要集[C];2013年

5 刘骏;;基于支持向量机方法的衢州降雪模型[A];第五届长三角气象科技论坛论文集[C];2008年

6 王婷;胡秀珍;;基于组合向量的支持向量机方法预测膜蛋白类型[A];第十一次中国生物物理学术大会暨第九届全国会员代表大会摘要集[C];2009年

7 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年

8 周星宇;王思元;;智能数学与支持向量机[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

9 颜根廷;马广富;朱良宽;宋斌;;一种鲁棒支持向量机算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

10 侯澍e，

本文编号：2215079