基于LMDI分解技术的中国税收增长宏观因素分解分析

发布时间：2019-08-26 14:18

【摘要】：经济发展新常态背景下,经济增长速度转向中高速,税收增速必然下滑,因此,提交税收增长质量、探索税收新增长极因素对于确保我国未来税收持续稳定增长至关重要。笔者运用LMDI分解技术综合分解出了影响我国税收增长的宏观因素,并且测算出了各因素的效应值和贡献率。结果发现:在2005—2012年间,经济产出对税收增长的贡献度最高,带动税收累计增加了48 097.5亿元,累计贡献率为57.2%,但带动效应在下滑;产业税负因素居第二位,带动税收累计增加了27672.7亿元,累计贡献率为32.9%,并且带动效应在增强;税收结构因素居第三位,带动税收累计增加了8 148.9亿元,累计贡献率为9.7%,不过带动效应的波动性较大;产业结构因素对税收产出的贡献度最低,带动税收累计增加了仅仅222.7亿元,累计贡献率为0.3%,但呈现出效应扩大趋势。
[Abstract]:Under the background of the new normal of economic development, the economic growth rate turns to medium and high speed, and the tax growth rate is bound to decline. Therefore, it is very important to submit the quality of tax growth and explore the polar factors of new tax growth in order to ensure the sustained and stable growth of tax revenue in our country in the future. The author uses LMDI decomposition technology to decompose the macro factors that affect the tax growth in China, and calculates the effect value and contribution rate of each factor. The results show that in 2005 / 2012, the contribution of economic output to tax growth is the highest, driving the tax revenue to increase by 4.80975 trillion yuan, the cumulative contribution rate is 57.2%, but the driving effect is declining, the industrial tax negative factor ranks second, the cumulative tax revenue increases by 2.76727 trillion yuan, the cumulative contribution rate is 32.9%, and the driving effect is increasing. The tax structure factor ranks third, resulting in a cumulative increase of 814.89 billion yuan and a cumulative contribution rate of 9.7%, but the volatility of the driving effect is large; the contribution of industrial structure factors to tax output is the lowest, resulting in a cumulative increase of only 22.27 billion yuan and a cumulative contribution rate of 0.3%, but showing a trend of expansion of the effect.
【作者单位】： 新疆财经大学公共经济与管理学院;
【基金】：教育部人文社科规划基金项目“对援助新疆民族集聚地区跨越新发展目标协同研究”(项目编号:13YJA790158) 新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划重点项目“对口援疆民生改善:效应评价制度创新研究”(项目编号:XJEDH20141030) 新疆财经大学博士科研基金项目“对口援疆政策的收入分配效应研究”(项目编号:2014BS014)
【分类号】：F812.42

【参考文献】

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本文编号：2529356