政府RD资助的效果及其影响因素研究

发布时间：2020-12-22 17:45

　　新常态下,经济增长动力机制将发生改变,由要素驱动、投资驱动转为创新驱动,所以全面提高科技创新能力,努力增加科技创新对经济发展的推动作用,就成为全社会的共识,为此迫切需要加强我国的研究与开发（R&D）活动。然而,在市场经济条件下,由于市场失灵及研究与开发活动本身具有一定的“公共物品”属性,且由于企业追求自身利益最大化的目标导向,仅仅依靠企业本身自发的对R&D的投入很难满足社会发展的最优要求,这就需要政府制定和执行各种R&D资助政策,以提供激励和引导。从实践角度看,政府给予微观主体R&D经费资助属于国际惯例,中国自然也不例外。然而政府R&D资助政策的效果究竟如何,哪些因素会影响政府R&D资助效果,是提高政策效率效果的关键。本论文针对已有研究的不足,从创新效率视角、科技活动产出视角、综合科技进步视角和技术成果市场化视角系统、深入分析政府R&D补贴政策的效果。在此基础上,研究政府R&D资助政策在不同维度上效果的条件依存性和影响因素,总结政府R&D资助政策的影响机理。作为探索和阶段性研究成果,本文的主要研究结论包括:第一,针... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：152 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

006-2013年全国平均创新效率趋势图

图 2.1 2006-2013 年全国平均创新效率趋势图创新效率与工业化程度规律从图 2.2 至图 2.4 中也可以看出。图 2.2、图 2.3 和图 2.4 分别给出创新效率水平。其中图 2.2 表示工业化程度较高地区的创新效率变化态 2.4 分别表示工业化程度较低和工业化程度中等地区的创新效率变化态势线及对应的拟合优度 R2。到模型自由度要求和研究样本的充足性要求，本文在研究中根据工业化、工业化中期和工业化后期）将中国各省份划分为 3 个梯队，将北京、、江苏、浙江、山东等发达地区作为工业化程度较高的地区，新疆、陕肃、云南、广西等相对不发达地区作为工业化程度较低的地区，与陈佳贵果基本一致，与中国各地区工业化发展的实际情况也基本吻合。

006-2013年工业化程度较低地区的平均创新效率趋势图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2932157