甘肃省财政农业支出的减贫效应研究

发布时间：2021-01-16 02:54

　　贫困问题一直影响各国的经济发展和社会稳定,各国政府以及社会各界都在为解决贫困问题不断努力。2020年是我国全面建成小康社会的实现之年,是全面打赢脱贫攻坚的收官之年,做好贫困人口全部脱贫意义重大。在我国当前的扶贫规划中,甘肃全省86个县市区中共有75个县被列为贫困县,占省内县级单位总数的87%,可见甘肃省贫困问题深重。在我国财政支出结构中,财政农业支出与农村减贫密切相关。因此,研究甘肃省财政农业支出的减贫效应更具针对性。本文选取甘肃省农村为研究对象,首先对贫困、财政农业支出及减贫效应的概念进行界定,梳理财政农业支出减贫的理论基础,并在此基础上探索出财政农业支出直接和间接两条减贫机理;其次,对甘肃省贫困的现状与财政农业支出现状进行分析,并研究二者的变化趋势与相关联系;最后,根据两条减贫机理进行实证分析,得出结论并提出建议,在进行直接减贫效应的实证分析时采用回归分析方法,在进行间接减贫效应的实证分析时因涉及中介变量,此处应用了中介效应模型。实证得出的主要结论为:一是在财政农业支出的构成中,农业支出、林业支出、水利支出和扶贫支出均能够直接减缓农村贫困,其中扶贫支出对农村减贫的影响最大,其次为农... 

【文章来源】：西北师范大学甘肃省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

依次检验法流程图

54大时，依次检验判定为中介效应不显著，但此时ab乘积不为0，依次检验的结果容易做出中介效应不存在的误判。温忠麟（2004）在此基础上提出新的检验中介效应的程序，当系数a、b中至少一个不显著时，进行Sobel检验，如果Sobel检验显著，意味着M的中介效应显著，反之，中介效应不显著。温忠麟（2004）图4.2温忠麟中介效应检验流程图按照上述检验原理，本文选取甘肃省财政农业支出总量（AGR）为自变量X，农村贫困发生率（POV）为因变量Y，农业经济增长（GDP）为中介变量M。使用线性回归模型研究三者之间的关系，考虑到变量之间可能有非线性关系，对模型两边取对数，构建如下三个回归模型：LNPOV=1+cLNAGR+1（1）LNGDP=2+aLNAGR+2（2）LNPOV=3+cLNAGR+bLNGDP+3（3）其中，模型（1）用于检验甘肃省财政农业支出总量与农村贫困之间的关系，模型（2）用于检验甘肃省财政农业支出总量与农业经济增长之间的关系，模型（3）用于检验甘肃省财政农业支出总量、农业经济增长与农村贫困之间的关系。要探讨农业经济增长所发挥的中介效应，需要将三个模型综合起来考虑。c、a、b和c为各变量系数，为随机误差项(i=1,2,3)。做Sobel检验至少一个不显著检验系数c′都显著显著不显著部分中介效应显著完全中介效应显著显著不显著中介效应显著中介效应不显著检验系数c依次检验系数a、b显著Y与X相关不显著停止中介效应分析


本文编号：2980019