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基于内容的邮票图像检索

发布时间:2021-10-13 12:10
  17世纪中期,邮票作为一种邮费凭据诞生于法国的巴黎。在电子通信技术迅速发展的今天,邮票本身的作用已经慢慢在淡化,人们更多地看重的是它的收藏价值。目前,很少有以邮票图像为内容的数据库,对于邮票图像的检索来说,也都是通过邮票名称或对邮票图像内容的文字描述来检索的,即基于文本的邮票图像检索。因此,研究开发出一套适用的基于内容的邮票图像检索系统是十分必要的,这也是本文的主要研究目的。基于内容的图像检索有两个重要部分,第一个部分是邮票图像的特征提取,第二个部分是邮票图像的特征匹配。本文根据邮票图像的特点,针对性的介绍了邮票图像的颜色特征以及纹理特征的提取,提出了一种结合图像颜色特征和纹理特征的多特征融合的邮票图像检索方法。分别使用三种方法进行了邮票图像的检索实验,并求出相应的查全率和查准率作为评价检索方法的标准。实验结果表明,使用本文提出的多特征融合的特征提取方法的邮票图像检索系统时,计算所得的查全率和查准率均得到了相应的提高。为了用户能够更方便的使用邮票图像检索系统,在Windows 7系统下,本文使用MATLAB软件搭建了一个用户界面,以便用户上传待检索的邮票图像和查看检索结果。在邮票检索系... 

【文章来源】:福建师范大学福建省

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于内容的邮票图像检索


图2-1?CBIR系统典型架构??

邮票


第3章基于内容的邮票图像检索实验??基于内容的邮票图像检索是对于邮票图像进行的检索,到目前为止,还没有研??究机构或者部门针对邮票图像进行系统的分析研宄。基于内容的邮票图像检索,首??先要建立一个具有一定规模的邮票图像数据库,本文中所涉及的邮票图像均取自国??内发行的邮票。邮票图像的检索与其他图像的检索类似,都需要经过特征提取和特??征匹配等步骤才能得到检索结果。??3.1邮票图像库的建立??要针对邮票图像进行特征提取,需要建立一个邮票图像库。到目前为止,暂时??没有研究机构针对邮票图像建立数据库并研究,而邮票图像种类与数目繁多,所??以,在进行实验研究之前,必须先构建一个具有一定规模的邮票图像数据库为本论??文提供数据支撑。同时,邮票图像数据库的建立对于邮票研宄者来说,也是一个提??供有效数据的来源,并且对推动邮票在教育领域与商业领域的发展起到了一定的作??用。??

直方图,颜色特征,颜色直方图,检索结果


图3-2颜色特征提取实验示例图像1??Figure?3-2?Color?feature?extraction?experiment?example?image?1??示例图像1的颜色直方图如图3-3所示。??H-S直方图??■??50?100?150?200?250??图3-3示例图像1的颜色直方图??Figure?3-3?Color?histogram?of?example?image?1??得到的检索结果1如图3-4所示。??;1.2〇1??i?'-:'■:v?s?-??h??????i?*???-?*?a???*?*??_?mn?-iwi?m\?m"?m??___??图3-4颜色特征提取实验的检索结果1??Figure?3-4?Retrieval?results?of?color?feature?extraction?experiments?1??-26-??

【参考文献】:
期刊论文
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[3]融合颜色与纹理的复杂场景下的服装图像分割算法[J]. 郭鑫鹏,黄元元,胡作进.  计算机科学. 2017(S2)
[4]基于分块颜色直方图和GWLBP的图像检索算法[J]. 陈璐宇,周春艳.  液晶与显示. 2017(09)
[5]基于改进颜色直方图和灰度共生矩阵的图像检索[J]. 吴庆涛,曹再辉,施进发.  图学学报. 2017(04)
[6]分组排序多特征融合的图像检索方法[J]. 刘胜蓝,冯林,孙木鑫,刘洋.  计算机研究与发展. 2017(05)
[7]基于内容的图像检索的相似度测量方法[J]. 王春静,许圣梅.  数据采集与处理. 2017(01)
[8]基于图片颜色特征的图像检索方法研究[J]. 刘颜华.  数字技术与应用. 2017(01)
[9]融合多特征和相关反馈的图像检索[J]. 陈慧,林智华,黄堃,林雯,林旭云.  德州学院学报. 2016(06)
[10]颜色和纹理混合描述符图像检索方法[J]. 严宇,宋威.  计算机科学与探索. 2017(11)

博士论文
[1]基于内容的图像检索中特征表示与检索策略研究[D]. 侯刚.吉林大学 2014

硕士论文
[1]基于内容的图像检索系统的设计与实现[D]. 王爱芳.安徽工业大学 2017
[2]CBIR中特征提取技术的比较研究[D]. 吴强.浙江理工大学 2017
[3]基于颜色和纹理特征的图像检索研究[D]. 张丹.西北师范大学 2016
[4]基于局部不变特征融合的图像检索技术研究[D]. 谢李鹏.电子科技大学 2016
[5]基于纹理特征的图像检索方法研究[D]. 张松林.重庆大学 2010
[6]一种基于内容的图像检索系统平台的设计与实现[D]. 贾恒燕.天津大学 2006



本文编号:3434636

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