智能移动终端应用商店的用户购买意愿影响因素研究

发布时间：2017-08-16 02:04

  本文关键词：智能移动终端应用商店的用户购买意愿影响因素研究

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【摘要】：本论文参考了移动互联网领域的相关研究,归纳了IMDAPP作为一类新型商品的多元特征属性,通过结合感知风险理论,构建UTAUT扩展模型,采用结构建模的研究方法,建立并验证了智能移动终端(IMD)应用商店的用户购买意愿影响因素模型,对影响IMD应用商店用户购买意愿的各项因素进行了实证研究和深入分析。 现今市场上,智能移动终端产品快速迭代,产品极具多样性；相应的各类应用商店竞争激烈,市场格局不断变换；移动互联网用户数量激增,市场潜力巨大。在此背景之下,了解用户的付费习惯,研究采取何种策略赢得付费用户,就成了应用商店平台提供商、应用开发商、手机硬件厂商等产业链各个环节所共同关注的问题。本文实证研究中采用中英文双语的调查形式,收集整理了来自不同国家的被调查者的反馈,基于调研结果展开分析。采用结构方程建模的方式,对模型进行拟合和修正,验证了实验假设,即：表现期望、努力期望、社群影响和感知风险因素对IMD应用商店的用户购买意愿有显著影响,不同国籍用户购买意愿无显著差异,不同国家用户购买意愿有显著差异。 本文从消费者角度出发,探究分析驱动或者阻挠消费者对IMD APP购买意愿的因素,填补了这块新领域的空白,为开发者、平台商改进服务提供了依据。
【关键词】：智能移动终端 应用商店 购买意愿 UTAUT
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F274;F626
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目录7-9
• 第一章 绪论9-21
• 1.1 研究背景9-13
• 1.1.1 应用商店模式的快速发展9-10
• 1.1.2 智能移动终端的快速发展10-12
• 1.1.3 移动互联网发展迅速,用户数激增12-13
• 1.2 研究课题13-15
• 1.3 研究意义15
• 1.4 研究范围界定15-18
• 1.5 研究方法、流程与论文结构18-21
• 1.5.1 研究方法18-19
• 1.5.2 研究流程框架19
• 1.5.3 论文结构安排19-21
• 第二章 文献综述21-34
• 2.1 个人用户的技术接受理论综述21-27
• 2.1.1 理性行为理论(TRA)21-22
• 2.1.2 计划行为理论(TPB)22-23
• 2.1.3 技术接受模型及其扩展模型(TAM与TAM2)23-25
• 2.1.4 整合型信息技术接受与使用模型(UTAUT)25-27
• 2.2 感知风险相关理论综述27-29
• 2.2.1 感知风险的基本概念27
• 2.2.2 感知风险的构成要素27-29
• 2.3 智能移动终端应用概述29-34
• 2.3.1 IMD应用属性及特点29-31
• 2.3.2 IMD应用商业模式概述31-34
• 第三章 研究模型与理论假设34-43
• 3.1 UTAUT模型的适用性讨论34-37
• 3.1.1 原模型适用性讨论34-36
• 3.1.2 个人创新性影响因素讨论36
• 3.1.3 感知娱乐影响因素讨论36-37
• 3.1.4 感知风险影响因素讨论37
• 3.2 研究变量定义与假设37-42
• 3.2.1 变量操作型定义37-38
• 3.2.2 结果变量分析与研究假设38-39
• 3.2.3 预测变量分析与研究假设39-42
• 3.3 研究模型的提出42-43
• 第四章 问卷设计及初步分析43-55
• 4.1 问卷设计43-44
• 4.1.1 问卷结构43-44
• 4.1.2 研究变量的测量量表设计44
• 4.1.3 问卷前测及修改44
• 4.2 数据收集44-45
• 4.2.1 样本选取与问卷发放44-45
• 4.2.2 问卷回收与无效剔除45
• 4.3 描述性统计分析45-50
• 4.3.1 用户人口统计变量信息统计45-47
• 4.3.2 用户对IMD应用商店的使用经验及习惯统计47-50
• 4.4 问卷信度分析及删项处理50-53
• 4.5 问卷效度分析53-55
• 第五章 假设检验与模型修正55-64
• 5.1 单因素方差分析55-59
• 5.1.1 国籍因素与各研究变量的单因素分析55
• 5.1.2 所在国家因素与各研究变量的单因素方差分析55-57
• 5.1.3 教育水平因素与各研究变量的单因素分析57
• 5.1.4 收入水平因素与各研究变量的单因素分析57-58
• 5.1.5 性别因素与各研究变量的单因素分析58
• 5.1.6 购买经验因素与各研究变量的单因素分析58-59
• 5.2 结构方程分析59-64
• 5.2.1 模型建构60
• 5.2.2 模型拟合与评价60-61
• 5.2.3 模型修正61-64
• 第六章 研究结论解释与展望64-70
• 6.1 研究结论及解释64-66
• 6.2 研究启示与建议66-68
• 6.2.1 针对IMD移动应用开发者的启示与建议66-67
• 6.2.2 针对IMD应用商店的启示与建议67-68
• 6.2.3 针对移动运营商的启示与建议68
• 6.3 本文创新点68-69
• 6.4 研究不足及展望69-70
• 参考文献70-75
• 附录Ⅰ 调研问卷中文版75-79
• 附录Ⅱ 调研问卷英文版79-86
• 致谢86-87
• 作者攻读学位期间发表的学术论文目录87

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本文编号：680906