基于AHP的群决策方法（GAHP）应用研究

发布时间：2017-04-11 03:23

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【摘要】： 本文综述了AHP在群体决策中的应用。介绍了集结个体判断矩阵(AIJ)和集结个体排序(AIP)这两种常用的集结方式，以及(赋权)算术均值法和(赋权)几何均值法两种集结数学方法，指出了它们各自的适应条件。讨论了群决策中决策者权重的确定，，包括其主观权重和客观权重，对一些常用的确定方法进行了深入地分析。在此基础上提出了基于系统聚类的个体权重确定法，这是一种客观赋权法。其基本思想是用系统聚类的方法，根据专家意见的偏好，将群决策专家进行聚类，按照专家被聚类的先后顺序赋予专家偏好权重。 以“JAC项目研发成果评估群决策”课题为背景，将群体层次分析法GAHP应用于项目研发成果评估群决策问题。研究的主要内容是针对专家权重的确定，运用本文提出的基于专家偏好的系统聚类客观赋权法来解决实际问题。首先将专家各自打分获得的判断矩阵组成向量串形式，以作为反映专家意见偏好的样本。然后采用系统聚类方法对判断矩阵的向量串进行聚类，并按一定的基于聚类顺序的算法计算专家偏好权重。判断矩阵的一致性是判断质量的主要指标，专家权重也要考虑到其判断质量。综合专家偏好权重和以一致性指标衡量的判断质量权重，最终生成专家集结权重。采用集结个体判断(AIJ)和集结个体排序(AIP)两种方式，对专家个体意见按集结权重进行加权集结，得到GAHP最终结果。最后分析不同集结方法对于群体判断的一致性的影响，以及个体一致性和集结后群一致性的关系，论证了本文提出的方法在专家意见集结方面的有效性和合理性。
【关键词】：GAHP 专家偏好 系统聚类法 集结 一致性
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-13
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.2 全文结构安排12-13
• 第二章 AHP模型的集结方法13-17
• 2.1 集结个体判断矩阵(AIJ)13
• 2.2 集结排序(AIP)13
• 2.3 集结所用的数学方法13-15
• 2.4 Pareto最优原则与AHP15
• 2.5 一致性分析15-17
• 2.5.1 集结方法的一致性分析15-16
• 2.5.2 判断矩阵的一致性调整16-17
• 第三章 个体权重的确定方法17-21
• 3.1 决策者权重的确定17-19
• 3.1.1 主观权重的确定17
• 3.1.2 客观权重的确定17-19
• 3.2 其它求权重和集结的方法19-21
• 3.2.1 数学规划集结方法19-20
• 3.2.2 最小二乘集结方法20
• 3.2.3 AHP与其它方法的结合使用20-21
• 第四章 基于系统聚类的个体权重的确定21-27
• 4.1 系统聚类概述21-24
• 4.1.1 聚类分析的原理21-23
• 4.1.2 系统聚类方法23-24
• 4.2 群决策专家的聚类分析24
• 4.3 专家偏好权重的确定24-25
• 4.4 聚类分析软件SPSS概述25-27
• 第五章 基于系统聚类的GAHP方法在实际中的应用27-48
• 5.1 判断矩阵的获得27-30
• 5.2 基于聚类的专家偏好权重30-34
• 5.3 单排序及一致性检验34-37
• 5.3.1 方根法求解单排序35
• 5.3.2 一致性检验35-37
• 5.4 生成专家集结权重37
• 5.5 集结37-44
• 5.5.1 集结个体判断(AIJ)38-40
• 5.5.2 集结个体排序(AIP)40-43
• 5.5.3 两种集结方式的比较43-44
• 5.6 一致性分析44-48
• 5.6.1 GMM集结的一致性分析44-46
• 5.6.2 个体一致性和集结后群一致性的关系46-48
• 第六章 结束语48-49
• 参考文献49-52
• 附录52

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 音春;唐亚伟;刘亮;王猛;;新业务投资效益评估模型研究[J];移动通信;2011年Z1期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 才笑琦;B2C企业配送业务运作模式与物流服务商选择研究[D];北京交通大学;2011年

2 戴广超;公路运输客货运站（场）节能评价研究[D];长安大学;2011年

3 张霞;长白山区森林资源的GAHP构建及对应分析研究[D];东北师范大学;2010年

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本文编号：298214