基于Web和数据仓库的决策支持系统研究

发布时间：2017-04-11 04:07

  本文关键词：基于Web和数据仓库的决策支持系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 随着计算机信息技术与社会经济的发展，世界经济日益呈现全球化，网络 化、信息化与知识化的特征。企业每天都会产生大量重要的数据信息，然而其中 仅有一小部分会在相关的业务分析中被使用，大多数企业都处于“数据过剩，信 息不足”的状态。将Web和数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术用于现代企 业管理决策中则可以大大提高企业的决策能力。其中，数据仓库侧重于数据的存 储和组织，OLAP侧重于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。若把 三者结合起来，就可以使它们的能力得到更加充分地发挥。 本文首先分析了决策支持系统的研究现状及发展趋势，阐述了数据仓库系统 的结构，总结了构建数据仓库的基本步骤以及数据仓库设计过程中的主要问题， 并分析了数据仓库中元数据的作用。随后，，又分析了Web技术的发展对决策支 持系统的影响，提出了基于Web和数据仓库的决策支持系统的功能、基本框架 与决策程序。最后，作者以基于Web和数据仓库的决策支持系统理论为基础， 并结合证券公司的实际需求提出了基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系 统的体系结构、并进行了数抓模型设计。
【关键词】：Web 数据仓库 决策支持系统 OLAP 数据挖掘
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-7
• 致谢7-11
• 第一章 绪论11-16
• 1.1 DSS概念的发展11-12
• 1.2 DSS的决策支持能力的发展12-14
• 1.3 DSS的体系结构的研究与发展14
• 1.4 DSS的智能数据处理理论与方法的发展14-16
• 第二章 数据仓库技术及其发展16-27
• 2.1 数据仓库技术16-22
• 2.1.1 自然体系结构存在的问题及数据仓库系统的出现16-17
• 2.1.2 体系结构化的数据仓库环境17
• 2.1.3 数据仓库的定义17-18
• 2.1.4 数据仓库系统的体系结构18-19
• 2.1.5 数据仓库数据的细节级19-20
• 2.1.6 数据仓库的数据组织20
• 2.1.7 数据仓库中的多维模型技术20-22
• 2.2 数据仓库的构建22-24
• 2.3 数据仓库的DSS支持24-25
• 2.4 数据仓库的元数据及其主要作用25-27
• 第三章 基于Web和数据仓库的决策支持系统结构研究27-32
• 3.1 Web技术及其应用优势27-29
• 3.2 基于Web和数据仓库的决策支持系统结构研究29-32
• 3.2.1 系统总体结构29-30
• 3.2.2 B／S模式的设计30
• 3.2.3 基于Web的数据仓库的三层结构30-32
• 第四章 基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系统设计与实现32-42
• 4.1 基于Web和数据仓库的决策支持系统概述32-33
• 4.2 系统功能层次结构33
• 4.3 基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系统的功能分析33-34
• 4.4 基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现34-37
• 4.4.1 系统开发环境34
• 4.4.2 系统的结构框架34-35
• 4.4.3 应用系统网络结构35-37
• 4.5 数据模型设计37-41
• 4.5.1 数据模型设计37
• 4.5.2 高层数据模型37-39
• 4.5.3 中层数据模型39-41
• 4.6 证券技术指标的计算及证券信息的OLAP和数据挖掘41
• 4.7 小结41-42
• 第五章 总结与展望42-44
• 5.1 本文总结42
• 5.2 展望42-44
• 参考文献44-46

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 冯铸;潍坊市政法部门信息资源共享平台的设计与实现[D];山东大学;2011年

2 秦刚;数据挖掘在医保系统中的应用[D];长春理工大学;2007年

  本文关键词：基于Web和数据仓库的决策支持系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：298264