灰色犹豫模糊集及其灰关联TOPSIS决策方法

发布时间：2017-08-25 22:19

  本文关键词：灰色犹豫模糊集及其灰关联TOPSIS决策方法

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【摘要】：犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,在处理部分确定、部分不确定新方面有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式.基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gray hesitant fuzzy set,GHFS),将犹豫模糊集扩展到灰集领域.文章还给出了灰犹豫模糊元的距离计算公式,提出了GHFS的灰关联加权和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)决策方法.专业市场发展策略的算例表明了方法的有效性与实用性.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;临沂大学商学院;
【关键词】： 灰色犹豫模糊集 灰关联 TOPSIS
【基金】：国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(71111130211);国家自然科学基金资助项目(70901041,70701017);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(90924022);国家自然科学基金资助项目(70971064)
【分类号】：O159;C934
【正文快照】： 自从文献[1]中提出模糊集以来,模糊集理论现已成功地应用于各个领域.由于客观世界的复杂性和不确定性,加上人们思维能力和知识水平的局限性,用于表达决策信息的形式不仅仅只是确定数,而经常以区间数的形式进行描述.由于传统的模糊集不能完整地刻画所研究问题的信息,文献[2-3]

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本文编号：738449