考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS

发布时间：2017-09-26 05:12

  本文关键词：考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS

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【摘要】：针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;
【关键词】： 多方参与(A) 差异评价指标集(I) 指标参数要求(R) IFSST TOPSIS
【基金】：国家自然科学基金项目(71271049)
【分类号】：C934
【正文快照】： 在现实的方案选择问题中,往往存在多方参与(A:多人、多部门、多个组织或多个企业)、评价指标集有差异(I:商务领域、技术领域或财务领域等各方评审专家依据自身擅长的领域知识,选取评价指标确定各自的评价指标集,例如,商务指标集、技术指标集或财务指标集等)且决策者对指标参数

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本文编号：921644