基于大规模文本数据情感挖掘的企业舆情研究

发布时间：2017-11-01 01:16

  本文关键词：基于大规模文本数据情感挖掘的企业舆情研究

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【摘要】：[目的 /意义]大数据环境下,文本挖掘和情感分析技术在产品、服务等网络点评分析中得到越来越广泛的应用。通过对大规模文本数据情感挖掘,研究影响企业舆情的关键要素。[方法 /过程]基于中国大陆292个城市103 878家酒店的2 500多万条网络点评数据,挖掘企业在线舆情,识别影响顾客服务体验的关键内容要素。采用探索性因子分析方法对关键要素进行归类,并通过多元回归分析得出评论内容要素与顾客总体满意度之间的关系。[结果 /结论 ]酒店客房要素和电器要素对酒店业顾客总体满意度影响最大。本研究方法和结论为服务企业营销和管理的大数据商业分析研究提供参考。
【作者单位】： 上海对外经贸大学工商管理学院;北京邮电大学经济管理学院;
【关键词】： 网络点评 文本挖掘 情感分析 企业舆情 商业分析
【基金】：国家自然科学基金重点项目“面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究”(项目编号:71231002)研究成果之一
【分类号】：F274;F719.2
【正文快照】： 1引言在过去的数年中,信息技术在社会、经济、生活等各个领域不断渗透和推陈出新。在移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术的支持下,社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型应用模式持续拓展着人类创造和利用信息的范围和形式。基于信息和网络的生产模式创新正在将人类社会

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