南昌水业集团基于数据仓库的数据分析研究

发布时间：2018-01-04 13:29

  本文关键词：南昌水业集团基于数据仓库的数据分析研究　出处：《南昌大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：信息时代社会日新月异,自来水企业的用户数爆发式增长,随之企业的数据库容量也飞速增加。面对如此浩瀚的数据,数据分析技术已经变得越来越重要。数据仓库和数据挖掘技术作为大数据智能分析的关键技术已经得到了广泛的使用及认同,当前尽管自来水企业收集了大量的业务数据,并投入大量资金建设信息系统,然而却很难从这些数据中提取有价值的信息为决策服务。所以,各个自来水企业重点考虑的问题是如何从这些积累数据中得到有用的信息。本文获得南昌水业集团的合作与支持,基于南昌水业集团积累的数据资源,分析并建立数据仓库,采用数据挖掘技术对企业关心的一些重要问题进行智能计算与分析。本文对南昌水业集团数据仓库与智能数据分析进行了详细研究,主要研究内容如下:(1)剖析了南昌水业集团数据仓库的设计过程,研究了数据仓库的数据模型设计、数据仓库生成、数据仓库管理维护等,着重讨论了OLAP的多维数据集技术。(2)详细的阐述了SQL Server的数据分析环境,着重研究了Analysis Services中的服务。(3)在上述关键技术研究的基础上,以南昌水业集团营销数据为研究对象,设计了南昌水业集团数据仓库模型,在SQL Server 2005平台上创建了数据仓库,接着对数据仓库进行了OLAP分析和数据挖掘,同时对其作用进一步评估。
[Abstract]:Data warehouse and data mining technology have been widely used and identified as the key technology of data warehouse in Nanchang Water Industry Group .

【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

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本文编号：1378727