Web2.0网络信息传播影响机制研究
本文关键词: Web. 信息传播 复杂网络 改进SIR 多Agent 出处:《情报科学》2015年08期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为研究Web2.0网络信息传播的影响机制,提出并构建了基于复杂网络理论的改进SIR网络信息传播模型,通过多Agent仿真研究了网络度分布、网络平均度及初始激活节点对Web2.0网络信息传播的影响。研究结果表明,信息在无尺度网络中的传播速度比在正态网络中的传播速度要快,初始激活节点的度和网络的平均度对信息在网络中的传播起着决定性的影响,网络的关系紧密程度主要影响达到稳态后各状态节点的比例。研究结论可为在Web2.0环境的网络营销、舆情控制、新产品扩散等提供理论支持和运营参考。
[Abstract]:For the study of the influence mechanism of Web2.0 network information communication, is proposed to improve the network information SIR model based on complex network theory, through multi Agent simulation of the network degree distribution, average degree of network and the initial effect of activation of nodes on the Web2.0 network information dissemination. The research results show that information in a scale-free network in communication faster than in the normal network spread faster, the initial activation of network nodes and the average degree of dissemination of information in the network plays a decisive influence, the network closeness mainly affects the proportion of each state node reached steady state. After the research conclusions can be used to control public opinion in Web2.0 network environment marketing, to provide theoretical support and reference for operation of new product diffusion.
【作者单位】: 华东交通大学机电工程学院;
【基金】:江西省自然基金项目(20151BAB207060,20114BAB201029) 江西省教育厅科技项目(GJJ12283)
【分类号】:G206
【参考文献】
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,本文编号:1494459
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