大数据时代的网络评论数据处理技术应用

发布时间：2018-03-09 18:45

  本文选题：网络评论　切入点：文本挖掘　出处：《今传媒》2016年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：Web2.0带来了信息传播的根本性变革,信息不仅仅总量大,更体现了及时性、流动性的特点。对于信息的掌握、分析和运用,利用文本挖掘技术对网络评论的信息提取,可以说是近年来的热点领域。本文重点探讨网络评论中具有较强应用性的四种分析:主题词提取、社会网络分析、舆情分析以及情感强度分析,这四种分析都是以计算机文本挖掘为技术支持,是新闻学、传播学、营销学以及社会学研究中具有较强应用性的领域。
[Abstract]:Web2.0 has brought about a fundamental change in the dissemination of information. The information is not only a large amount of information, but also embodies the characteristics of timeliness and fluidity. For the mastery, analysis and application of information, text mining technology is used to extract information from network comments. It can be said that it is a hot field in recent years. This paper mainly discusses four kinds of analysis that have strong application in network comment: subject word extraction, social network analysis, public opinion analysis and emotion intensity analysis. These four kinds of analysis are supported by computer text mining, and they are applied fields in journalism, communication, marketing and sociology.
【作者单位】： 中国传媒大学南广学院;
【基金】：江苏省高校自然科学研究面上项目:“多媒体教学语言识别技术应用研究”(15KJD520007)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1589780