基于大数据流的网络流量检测与分析

发布时间：2018-04-14 19:40

  本文选题：数据包分析 + 异常检测　； 参考：《南京理工大学学报》2017年03期

【摘要】：针对网络流量异常检测问题,该文提出1种新的网络流量检测和分析系统。采用分布式流式处理机制达到实时检测。利用大数据平台分布式存储、数据计算分析的能力,实现网络数据分布式存储,训练网络数据协议特征库。在江苏省电力公司的营销、运行与调度等业务场景中,该网络流量检测与分析系统取得了很好的实际效果,为各个业务场景的分析提供了业务支撑。
[Abstract]:Aiming at the problem of anomaly detection of network traffic, this paper puts forward 1 kinds of new network traffic detection and analysis system. The distributed stream processing mechanism to achieve the real-time detection. The use of large data storage platform for distributed computing, data analysis ability, realize network data distributed storage, network training data protocol feature library in Jiangsu electric power company. Marketing, operation and scheduling of business scenarios, the network traffic detection and analysis system has achieved good practical results, provides business support for the analysis of various business scenarios.

【作者单位】： 江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力公司;
【基金】：国网江苏省电力公司科技项目(SGJSXTOOYJYJ1588925)
【分类号】：TP393.06

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本文编号：1750734