基于扩展ECM-ISC的移动支付用户持续使用行为影响因素研究

发布时间：2017-03-16 17:09

  本文关键词：基于扩展ECM-ISC的移动支付用户持续使用行为影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网金融的发展迅速、移动商务产品日新月异,移动支付渗入大众的生活,人们使用移动终端进行交易、付款的方式得到了很大的普及。根据2016年初的易观智库报告数据,过去一年,中国移动支付交易金额达到七千多亿元,第三方支付平台得到了多元化发展,移动支付准则从市场层面达成一致,各大金融机构的参与,促进了移动支付市场的扩大。当移动支付市场朝着更高点冲击时,政策、技术、用户等多方因素有强化,也会阻碍这个市场的发展。对于移动支付产业的利益相关者们,在开拓移动支付市场用户的同时,对于移动支付用户的保持应该受到同等甚至更多的重视。应该开展对用户持续使用意向、行为的研究,寻找保持用户持续忠诚度的方法。在学习、回顾国内外有关移动支付的文献、理论后,发现大量文献将研究的主题定位于移动支付采纳、使用的影响因素或模型研究,而研究用户持续使用的研究还是比较缺少的。本文以移动支付服务的使用人群为研究对象,以扩展ECM-ISC为基础,结合计划行为理论、感知风险理论、习惯理论等相关理论以及TAM、UTAUT、ECN、 ECM-ISC等基础模型,构建概念模型,提出研究假设,选取感知有用性、期望确认度、满意度、主观规范、IT自我功效、感知风险、习惯、促成因素、持续使用意向9个变量。通过问卷调查法回收有效问卷326份,并通过统计分析和结构方程模型进行数据分析,确定影响移动支付用户持续使用的因素,并得出这些因素对用户持续使用行为影响的显著水平大小。本文的研究结果得出：感知有用性、满意度、习惯、促成因素、IT自我功效、期望确认度对用户的移动支付持续使用意向和行为有积极正向的显著影响,并且显著性依次递减；感知风险负向显著影响持续使用情况；主观规范不是用户持续使用移动支付的影响维度。确定、分析这些影响因素后,本文从提升用户使用价值,降低用户感知风险,加强多方产业链合作,培养用户使用习惯等6个方面提出可参考的建议,为移动支付相关利益者们提供营销思路。
【关键词】：移动支付 持续使用 扩展ECM-ISC 影响因素 结构方程模型
【学位授予单位】：西安邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.2;F713.55
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 绪论8-18
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 国内外研究现状9-13
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-13
• 1.3 研究内容13
• 1.4 研究方法13-14
• 1.5 论文创新点14-15
• 1.6 论文框架15-18
• 第2章 相关理论基础18-34
• 2.1 移动支付相关理论研究18-21
• 2.1.1 移动支付的定义18-19
• 2.1.2 移动支付的分类19-21
• 2.2 技术接受行为相关研究21-27
• 2.2.1 理性行为理论21-22
• 2.2.2 计划行为理论22-23
• 2.2.3 技术接受模型23-25
• 2.2.4 整合型技术接受与使用模型25-27
• 2.3 期望确认理论相关研究27-30
• 2.3.1 期望确认模型27-28
• 2.3.2 IS持续使用模型28-29
• 2.3.3 扩展持续使用模型29-30
• 2.4 其他相关理论研究30-34
• 2.4.1 感知风险理论30-31
• 2.4.2 习惯理论31-34
• 第3章 研究模型及假设34-46
• 3.1 移动支付用户持续使用行为影响因素研究模型构建34-37
• 3.2 移动支付用户持续使用行为影响因素研究变量定义37-40
• 3.2.1 感知有用性37
• 3.2.2 期望确认度37-38
• 3.2.3 满意度38
• 3.2.4 主观规范38
• 3.2.5 感知风险38-39
• 3.2.6 IT自我功效39
• 3.2.7 习惯39
• 3.2.8 促成因素39
• 3.2.9 持续使用意向39-40
• 3.3 移动支付用户持续使用行为影响因素研究假设的提出40-46
• 3.3.1 感知有用性与满意度、持续使用意向的关系假设40-41
• 3.3.2 感知有用性、满意度与期望确认度的关系假设41
• 3.3.3 感知风险与满意度、持续使用意向的关系假设41-42
• 3.3.4 其他直接影响持续使用意向的关系假设42-46
• 第4章 研究设计与方法46-58
• 4.1 变量测量46-47
• 4.2 数据分析方法47-49
• 4.3 问卷设计与前测49-56
• 4.3.1 问卷设计49-51
• 4.3.2 前测结果分析51-54
• 4.3.3 初始问卷修改54-56
• 4.4 问卷发放与回收56-58
• 4.4.1 问卷发放对象56
• 4.4.2 问卷发放方法56
• 4.4.3 问卷回收情况56-58
• 第5章 数据分析与模型检验58-70
• 5.1 描述性统计分析58-59
• 5.2 信度检验59-61
• 5.3 效度检验61-64
• 5.3.1 探索性因子分析61-62
• 5.3.2 验证性因子分析62-64
• 5.4 结构方程模型验证64-70
• 5.4.1 模型拟合度分析64
• 5.4.2 路径分析与假设检验64-67
• 5.4.3 结果分析67-70
• 第6章 研究结论及展望70-76
• 6.1 研究结论70
• 6.2 实践建议70-73
• 6.3 研究局限及展望73-76
• 参考文献76-80
• 附录80-84
• 攻读学位期间取得的研究成果84-86
• 致谢86-88

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本文编号：252082