基于网络DEA模型的大学生移动网络购物决策过程研究

发布时间：2020-03-20 21:34

【摘要】：随着移动网络及无线技术的迅速普及,移动网络购物以方便、快捷、高效等购物体验迅速获取消费者的青睐,促使消费者的购物方式由PC端向移动端转移。移动购物市场发展潜力巨大,吸引一大批传统企业进入移动购物市场,并相继推出各自的移动端APP,和PC端购物、线下实体店购物之间形成联动效应。移动网络购物的快速发展吸引了越来越多学者的关注,与移动网络购物相关研究逐渐成为学者们相继研究的热点。本文以大学生为研究对象,首先对移动网络购物、消费行为相关研究理论进行了梳理归纳;其次,从移动网络购物市场交易规模、购物平台的多样化及移动网络购物的消费特征三个方面分析了我国移动网络购物现状,通过问卷调查的方式分析了大学生移动网络购物消费行为,为下文研究大学生选择移动网络购物影响因素及决策过程研究奠定基础;其次,基于三因素论的视角,利用多元Logit模型探究了不同购物方式下大学生选择移动网络购物的影响因素,研究发现社会消费趋势、同伴影响、产品多样化及促销这四个自变量对大学生的选择决策有着显著影响;再次,受个体差异性及外部因素影响造成大学生移动网络购物决策行为的千变万化,决策过程呈非线性结构,决策过程并非完全按部就班地按照决策过程顺序依次发生,两两决策阶段之间相互影响构成一个相互关联、相互影响的矩阵型结构系统。基于这样的思想,本文在对大学生移动网络购物决策路径分析的基础上构建了移动网络购物决策过程网络模型,模型包含决策过程的各个阶段及各个阶段的相互关系;最后,构建了基于网络DEA的大学生移动网络购物决策过程网络数理模型,以服装产品为例提出定量化指标,基于矩阵型网络DEA模型与方法,利用Matlab7.1程序测算结果,分析了大学生移动网络服装购物决策效率并验证了部分决策阶段之间的影响关系,研究发现并非所有的决策阶段之间都存在影响关系,验证了七条决策阶段之间存在影响关系而拒绝了其余的十三条决策阶段之间存在影响关系的假设,修正了原网络模型,得到适用于大学生移动网络服装购物决策过程网络模型。
【图文】：

中国网,普及率,互联网,单位

金融等以快捷、高效等诸多优势获得消费者的青睐。工信部公布我国全年生机总量 19 亿部，其中智能手机 14 亿部，占总产量的 74.3%[1]。移动设备的普得各种移动服务的开展成为可能，随着移动应用的发展，移动设备上网已成种潮流趋势。中国互联网络信息中心发布的《第 41 次中国互联网络发展统计》显示，2017 年中国网民规模达 7.72 亿，互联网普及率由 2016 年的 53.2%提 55.8%，且逐年稳定增长（图 1.1）；其中，手机网民规模达 7.53 亿，手机网模增长了 2.4 个百分点，手机网民占网民总人数的比由 2016 年的 95.1%提升.5%（图 1.2）[2]。由此可见，中国移动网民数量急剧上升，手机成为最大移端和最主要上网设备，手机运用的丰富性使得手机 APP 与各类生活服务相结为连接线上线下的重要平台。艾瑞咨询数据显示，2017 年第三季度，中国移物市场交易额达 11679.1 亿元，同比增长 35.7%，移动端占比达到 81.4%，渗持续提升[3]。随着消费者移动端购物习惯的养成，对移动网络购物平台的信任依赖感进一步加深，移动购物市场显现出强大的发展潜力，越来越多的传统布局移动市场，进一步提高市场占有率。

网民,移动网络,比例,单位

图 1.2 中国手机网民规模及其占网民比例（单位：万人）（2）理论背景移动网络购物迅速掀起了一阵新式购物热潮，因而与移动网络购物相关研究逐渐成为学者们相继研究的热点，但由于兴起时间短，相关研究文章并不多见，通过在知网上搜索“移动网络购物”关键词发现，，相关文章数量较少，研究重点主要集中在移动网络购物的技术实现层面和消费行为层面。从移动网络购物消费行为的相关研究来看，主要集中在用户接受度、使用意愿、持续使用意愿等影响因素方面，而从决策过程性的视角来研究移动网络购物消费行为较罕见；从研究模型和方法上来看，经典的有理性行为理论（Theory of Reasoned Action,TRA）、计划行为理论（Theory of Planed Behavior,TPB）和技术接受模型（TechnologyAcceptance Model，TAM）等。本文将研究重点放在决策过程的研究上，从决策过程整体性上来探讨决策过程内部运作机理，研究决策阶段之间的影响关系，打开决策过程“黑箱”。基于移动网络购物的新颖性及移动端购物 APP 的操作技巧性，本文以大学生
【学位授予单位】：兰州理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6;F713.55

【参考文献】