基于客户分类的C公司海事卫星通信价格策略研究

发布时间：2020-03-22 22:14

【摘要】：随着国际国内市场竞争环境的不断变化,传统的垄断格局逐渐被打破,移动卫星通信运营商企业为了创造出更高的利润价值,必须要着手实施企业战略转型,同时要不停的探索并发现新技术、新业务为企业所带来的新机遇。在越来越激烈的市场竞争环境下,作为国内海事卫星通信运营商的C公司当前面临的首要问题就是要加强企业内部决策的科学化,对市场营销特性进行更加精准的判断,从而使C公司在移动卫星通信市场上取得一定的竞争优势。C公司作为海事卫星通信服务商,拥有客户CRM、计费Billing等业务支撑系统,这些系统中积累了大量的客户业务数据,如何能把这些客户数据转化成对企业盈利富有价值的信息对C公司业务更快更好的发展十分重要。因此,公司需要通过数据挖掘技术对业务支撑系统内的客户数据进行全面地分析,并按照不同的行为属性对客户进行有效分类,最终目的是帮助公司做出正确的营销方案,制定更加合理、更有针对性的价格策略,以实现企业利润的最大化。本文比较深入地探索和研究了针对C公司基于客户分类的价格策略的制定,主要工作包括以下三项内容:(1)关于客户分类主要对聚类分析和价格策略的国内外研究现状进行了深入的学习。介绍了与客户细分方法相关的数据挖掘的技术、策略与算法,在对几种聚类分析算法的特点进行总结、比较、分析的基础上,选择了基于划分的K-means聚类算法作为本文研究和实践的主要方法,并对其进行详细的阐述。同时对价格策略的相关理论做了详细的介绍。(2)对C公司海事卫星资费价格策略当前状况进行调研和分析,对C公司海事卫星通信业务成本进行核算。(3)从C公司的海事卫星业务支撑系统内随机抽取部分客户数据,并对数据特征进行描述和分析,根据客户数据不同属性的特点,通过各参数之间的相关性来来判断所选取的数据参数在聚类分析中的可用性,并以此为依据对样本数据进行预处理、分类操作,并对最终的分类结果进行评估和分析,根据对海事卫星客户分类的情况为不同的客户制定不同的价格策略。
【图文】：

矩阵图,客户价值,矩阵,客户

客户价值矩阵中不同象限的客户制定不同的营销策力保留，因为这类客户是企业盈利的根本，也是企于潜力型和发展型客户，企业可以调整资源向其相户；而对于不确定型客户，企业要谨慎地投入，降清这类客户对企业的商品和服务需求量较少还是只值的客户细分逡逑客户细分即根据客户为企业带来价值的不同而对客价值的客户。企业营销的根本目的是为了实现利润为企业带来８０％的利润原理，企业只要维护好这２润，因此企业不应该对所有的客户采用平均分配资价值客户，充分利用企业有限的资源区服务好高价的一种就是ＬＴＶ模型。ＬＴＶ（Ｌｉｆｅ邋Ｔｉｍｅ邋Ｖａｌｕｅ）意为有互动中所获得的全部经济收益的总和，是企业能标。Ｈｙｕｎｓｅｏｋ邋Ｈｗａｎｇ等学者［１］在２００４年对ＬＴＶ模

算法流程图,经典,简单高效

ｓ算法的的适用性描述逡逑的优点主要体现在三个方面：第一是应用范围广泛，因性，符合现代多维世界的各项统计需求，所以该算法被领域；第二是算法相对简单高效，对于大数据集合的伸算所得的结果比较清晰，容易理解；第三是算法比较据间的相似性进行聚类，，不是根据经验对数据进行处？邋１８邋－逡逑
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F274;F626

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