大数据在S公司营销管理应用研究

发布时间：2020-03-31 12:39

【摘要】：随着移动互联网的高速发展,用户从内容的被动接收者到内容的生产者转变,数据的爆发式膨胀推动数据处理技术日益成熟,海量数据的处理技术如今已应用到金融、电信、交通等各个领域。各大企业运用大数据技术对用户数据进行收集、预处理、存储,然后进行数据挖掘、分析和建模,最终提炼出有价值信息,为企业的营销、运营等提供决策参考。本文以S公司电子卡产品营销活动作为研究对象,针对营销过程中目标用户定位模糊、产品的性能和稳定性差导致客户体验不良、营销活动难以监控和绩效评估不足等问题点,以营销相关理论作指导,运用大数据技术对营销活动各个环节进行研究,提炼出解决方案。本文主要分为六个章节,第一章为绪论,主要对研究背景、目的、方法、研究思路及框架进行介绍;第二章为理论与文献综述,对研究过程中使用到的大数据技术和相关理论、4P理论、AARRR模型、大数据营销理论进行归纳整理。第三章对S公司现状进行分析,首先介绍S公司及移动应用产品,归纳以往营销活动存在的问题点;然后运用PEST方法对政策、经济、社会和技术四个方面进行环境分析;最后运用SWOT方法对S公司优势、劣势、机会和威胁进行分析,总结出S公司营销活动问题可通过大数据技术进行解决。第四章为大数据营销管理流程设计。第一步为大数据平台建设、数据整理和数据分析。第二步,基于大数据营销活动策划和数据监控。第三步,基于大数据营销绩效评价。第五章为S公司大数据营销案例实战,阐述S公司电子卡营销案例中基于大数据营销管理流程运用,确认大数据技术对营销管理的有效性。第六章为结论与展望。
【图文】：

技术生态

图 2-1 Hadoop 技术生态圈.2 大数据应用价值侯平平、久岚颖、姜波指出“大数据”不仅仅是大量的数据本身，还包据的研究和处理过程，增强数据管理能力，提升数据处理技术，加大数据向才能充分发掘大数据的价值[2]。学者杨萍认为大数据使得营销领域更加科个性化，营销活动变得可预测[3]。袁征指出企业开展专业数据分析工作，可费者需求深入洞察，预测市场规律，有助于企业决策者更加有效的制定营[4]。总的来说，大数据能为企业创造巨大价值，能为企业业务发展提供新的方业围绕大数据开发出更具突破性的产品和服务，其带来的价值进一步加大大数据技术上的投入力度，完成“业务驱动” 向“数据驱动”的转变。从，大数据帮助企业对客户进行管理，精细化的对用户的基本信息、交易信为轨迹进行分析，便于对后续用户行为进行预测，从而进一步有针对性的户营销和互动。

子产,逻辑关系,电子卡,储值卡

图 3-1 APP 子产品逻辑关系梳理S 公司第一批移动互联网用户由原实体储值卡会员过渡而来，该批会员存在大量的快递交易历史数据。在金融业务发展过程中，随着营销推广增加，也吸引了一批外部客户，，但总体来说，S 公司的核心用户依然为储值卡用户。公司为推广电子卡的普及，设计一系列营销活动，如新开通电子卡用户通过 APP 或者公众号进行充值和消费，即可赢取 1 分钱寄快递权益。同时不定期推出电子卡充值折扣，消费积分赠送等优惠活动，目的是刺激线下储值卡用户线上交易，以增加用户的充值和消费频次，进一步降低企业运营成本，增加企业现金流。从 2014 年至今，公司移动端累计约 1000 万实名用户（包括 900 多万实体储值卡用户和 100 多万新增外部用户），其中约 400 万用户开通电子卡，但存在电子卡余额的用户仅只有 80 万左右。线下实体储值卡用户虽然一部分迁移成为线上电子卡用户，但电子卡用户活跃度低，用户充值和消费频次不高。3.1.2 营销问题现状
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F274;F832.39

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