具有无后效和自激响应的数理关系营销系统的客户行为指标研究

发布时间：2020-05-18 09:59

【摘要】：近年来,对于关系营销的研究越来越全面,从传统的关系营销,衍生到了各方各面,适配于各个行业领域的研究方法,将关系营销与各个学科相结合,形成了各种门类的基于关系营销,却又不同与关系营销的研究理论。本文所研究的数理关系营销系统,则是通过数学建模、理论分析、数值计算等多个步骤,在数学模型和营销理论之间,建立必要的联系,更加准确的给出指导分析。本文主要对两类数理关系营销系统进行了理论和应用方面的研究,第一部分介绍了具有无后效响应的数理关系营销系统,主要以典型的齐次泊松营销系统为例,对它的客户行为指标—客户寿命价值的客户边际价值等方面进行具体研究;第二部分介绍了两种具体的自激响应数理关系营销系统,分别是自激停滞恢复的营销系统和具有有限后效的营销系统,对其客户行为指标进行研究,并在其具体应用方面进一步研究。在齐次泊松营销系统的客户寿命价值客户边际价值方面的研究中,对于终止参数和响应率求出客户寿命价值的客户边际价值,并取特殊的函数为数值例,具体的对客户寿命价值进行研究。最终,对于最优化CLVE)(以及最优化营销支出,进行数值模拟;在自激停滞恢复的营销系统中,停滞时间?为一个常数d时平均响应次数和条件概率,以及停滞时间?服从参数为?的指数分布和服从ba),(上的均匀分布时的条件概率,并对最后一种情况,进行数值例模拟;在具有有限后效的营销系统中,分析得到客户响应间隔的分布函数和密度,以及失效率和保留率,最后得到客户的平均响应强度和客户的平均寿命。这些客户指标的研究,更好的量化了各种营销系统,让研究变得更为简单直接,用数值图像就可以分析特定营销系统市场中客户和公司间的演变,能够很好的结合实际应用,找出数理关系营销系统的内在规律,并用以研究指导。
【图文】：

横向看，即就是当 一定时，随着H 的增加， E C，且当营销支出为 0 是，客户寿命价值也为 0；纵向看，，即就是 的增加 E CLV也在增加，增加的速度越来越缓慢。 E(CLV)H2 10 1 21 0.04156 0.02067 0 0.020456 0.0402 0.07511 0.03764 0 0.03775 0.0756 0.15983 0.08106 0 0.08297 0.16710 0.20226 0.10245 0 0.10420 0.20950 0.25415 0.12524 0 0.12157 0.239表 3.4.1 E CLV随 H 的变化趋势

图 4.2.1 响应时刻示意图由图 4.2.1 易得，在 iiiS , S 内响应强度为 0，从iiS 开始响应强度为 。4.3 客户行为指标首先考虑停滞时间为一个固定常数d 的情形，即 d12 ，此时可得，在t时刻响应n次的条件下 tSdStSdRtnnn,0() ，(4.3.1)定理 4.3.1 在自激停滞恢复响应的营销系统中，若停滞时间为一个常数d ，则在n次响应后，下次响应的条件概率为 ,.exp11,;,,111etsdsdstsdPStSsSsntnnnnnn
【学位授予单位】：西北民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F274;O211.6

【参考文献】

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本文编号：2669549