社交网络营销策略中的“意见领袖”的选择方法研究

发布时间：2020-05-18 13:19

【摘要】：随着互联网的普及,各种网络营销平台也涌现了出来,其营销方式也越来越多样。在如今网络化的大时代,虚拟的网络口碑传播也已经超越了传统的熟人小圈子,信息传播和扩散速度也随之加快,改变了消费者的消费习惯以及生活方式,但同时为产品供给者带来机遇和挑战,因此社交网络营销下口碑“意见领袖”成为了企业和学术界关注热点话题。本文主要对社交网络营销策略中的“意见领袖”的选择方法进行了研究,主要揭示了以下四个问题。第一,传统的口碑传播中“意见领袖”的选取主要基于SIR传播模型,通过一次广告投放后口碑传播的时长和信息覆盖率来评价“意见领袖”的重要性,然而在现实中,我们在进行一次广告投放之后仍可以进行二次广告投放,这个过程中有哪些影响因素需要考虑?第二,在考虑这些影响因素之后,如何充分利用“意见领袖”来提高二次信息扩散的效率和覆盖范围?第三,SIR模型是信息传播的时间演化模型,主要依靠于网络中设计的信息传播规则随机演化,并未考虑网络结构对信息传播的影响,因此是否可以根据网络的结构来选取网络中信息传播的关键“意见领袖”?第四,通过网络结构来选取网络中的关键节点,怎样才能让选取的“意见领袖”最快、最优地影响社交网络中其他的消费者?基于以上所提出的问题,本文以社交营销网络为代表的复杂网络作为研究对象,运用信息传播学,矩阵分析的研究工具,以信息传播理论,网络的图谱性质为基础,用不同的方法从不同的角度研究了如何选取网络营销中“意见领袖”,全文通过仿真实验,针对以上问题给出了解答。
【图文】：

等方面进行了研究。下面考虑在个体数目为 N 的社三种类型：易感染者/健康者（Susceptible），，感染者/传播Recovered）。过程主要是基于 SIR 模型，但是需要满足一定的规则率 α，局部人群规模，信息传播的范围都是固定的与网络传播的参数有关，与其他因素无关。信息传播规则为：传播者接触到易感染者，那么易感染者会以概率 λ 者；传播者与其他传播者或者免疫者接触时，那么该传播则说明传播者会忽略已经感知到信息的接收者。因此1 表示如下

顶点 j 指向顶点 i 的边，则看出任意两点之间是否有边相究图的诸多性质。可以看出无对称的。图的 Laplacian 矩阵 , 。可以看出除对向图 Laplacian 矩阵对角线元元素 对应的值为对应节点的aplacian 谱，即 Laplacian 矩系。图中矩阵的介绍，我们以一个2 是一个加权有向图。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F274

【参考文献】

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本文编号：2669777