基于OLAP的铁路货运营销绩效分析

发布时间：2020-07-10 19:18

【摘要】：铁路货运营销是铁路货运改革的重要内容,是应对市场化竞争必须采取的措施。目前,铁路货运营销仍处于初步探索阶段,尚未建立营销绩效考评制度,营销工作缺乏方向引导和考核压力。因此,提出营销绩效考核的必要性,设计铁路货运营销绩效评价的方案具有重要的现实意义。首先,根据平衡计分卡的相关理论,从铁路货运发展的战略目标出发,结合铁路货运的实际情况,提出以提高铁路在货物运输市场的份额为目标进行业务开展和考核。通过绘制货运营销发展的战略地图,综合考虑目标实现的直接和间接因素,从财务、客户、内部运作及员工成长四个角度筛选出了若干候选指标。其次,深入分析候选指标的数据情况,在考虑数据可得性和营销工作相关性的基础上,最终筛选出24个绩效指标。从信息系统、部门存档文件、后期数据建设以及外部数据中,将具体数据与绩效指标相关联,梳理出指标的数据来源和指标度量方式,对部分尚未录入信息系统的指标数据进行数据表设计。利用OLAP技术实现对货运绩效的多维展示和分析,建立数据仓库,对事实表、维度表等关键问题进行设计,构建多维数据模型。针对营销绩效的业务需求,得出OLAP分析方案。最后,基于OLAP得到的历史数据进行权重和指标评分方法的设计。本文选择神经网络算法,对其中参数进行设定,通过网络训练,最终得到各项指标的权重。通过绩效管理的相关理论和方法,给出指标评分的标准。本文依据铁路货运营销现状,梳理出考核指标,设计构建铁路货运营销绩效评价体系的方法,对铁路货运营销工作的管理和铁路数据的利用具有指导意义。
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F532.6;F274;TP183
【图文】：

OLAP系统,多维,立方体,关系型

（ＭＯＬＡＰ）、关系型邋ＯＬＡＰ邋（ＲＯＬＡＰ）以及混合型邋ＯＬＡＰ邋（ＨＯＬＡＰ）。ＲＯＬＡＰ逡逑是基于关系型数据库的ＯＬＡＰ实现，以关系型结构对多维数据进行存储和展现。逡逑ＭＯＬＡＰ是基于多维数据的ＯＬＡＰ实现，通过“切块”和“切片”实现数据检逡逑索，速度更快，但生成立方体的时间长，其多维立方体如图２－６所示。ＨＯＬＡＰ逡逑是基于混合型的ＯＬＡＰ实现，结合了前两种方式的特点。逡逑

关系型,切块,多维数据,关系型数据库

快速货物运输,铁路货运,高速公路网,市场份额

相关数据显示，自２０１２年下半年^u始，铁路货运量不断下滑，但我国货逡逑运总量持续升高，铁路货运份额正在不断萎缩，使其面临着严峻的发展考验，逡逑如图３－２所示。这也是铁路部门进行货运改革的根本动力。因此提升铁路在运逡逑输市场的份额是铁路货运组织发展最重要的目标。逡逑１９９７－２０１２年铁路市场份额变化趋势图逡逑２０００００邋１逦４０．０００％逡逑uv邋１５００００邋－邋—逦，桯邋Ｉ邋３０．逡逑＾邋１０００００邋－逦＾邋Ｉ邋＾邋２０．０００％逡逑１逦：ｒ逡逑ｒ＞？ｏｏａ＞ｏ？ＨｒＭｒｏ＾ＬＯｔ＾ｐＮ．ｏｏｏ＞ｏｗｒＮ逡逑０＾ｃｎａ？ｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏ？－？？－ｉｒ－＜逡逑ｏ＾ｃｎｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏ逡逑ＴＨ＊ＨＴＨｆＭｒｓｉｒＮｉ（ＮｒｓｊｆＭｒＭｉＮ（Ｎｆｓｒｓｉ＜ＮｒｓＪ逡逑■■■铁路货物周转量全国货物周转量（亿吨公里）—市场份额逡逑图３－２铁路货运市场份额变化趋势图逡逑近年来，巨大的高速公路网己经把短距离、高频率和快速货物运输的潜能逡逑挖掘出来，而航空运输成为高附加值货物运输最主要的方式，随着三峡工程的逡逑进一步发展，长江水运已经成为大宗货物和长距离货物运输的主要方式，如何逡逑解决现在所面临的竞争已经成为铁路货运函待解决的问题逡逑由于铁路横跨了全国各个省市，我国大陆东西和南北跨度均超过５０００公逡逑里，不同地区间的自然资源、工业布局、人口数量、经济水平都存在一定程度逡逑的差异，造成京广、京沪等主要干线超负荷运作，进出西南、西北、东北地区逡逑的运能严重短缺

【参考文献】