网红经济的生态治理研究

发布时间：2020-07-13 15:05

【摘要】：随着“互联网+”战略模式的日益推进,以互联网为代表的新兴信息技术成为了传统行业与互联网新媒体融合推动的发展接口。“互联网+传统产业”的新型发展模式,加快了新经济的转型和升级,也引发了新一轮的产业融合与变革。在这样的发展背景下,由网红引发的新型产业形态——网红经济,借助互联网群体传播的巨大爆发力,掀起一轮又一轮的资本狂潮。然而,泛娱乐产业化的背后,网红经济也面临着秩序混乱、结构失衡、伦理失范等问题的考验。移动互联网高效、迅捷的传播方式加剧了网络淫秽色情事件的频发,甚至出现了暴力、侵权等违法行为,给网络治理带来了巨大的挑战。作为网络文化产业的重要一环,网红经济的健康发展关系着社会主义文化事业的和谐与有序。因此,研究网红经济的生态治理现状,从理论和实践角度出发解决网红经济治理方面存在的不足,能够切实维护网络文化产业生态系统的平衡与稳定,塑造健康、向上的网红文化。本文对网红经济的生态治理研究拟从以下五个部分加以论述:导论部分介绍了网红经济的发展背景、研究意义与思路方法,结合国内外文献综述,将网红经济放置在网络文化产业生态系统的大框架中进行理论探索,从而丰富网络文化产业的理论内涵。第一章概述了网红经济的产生、生态系统及发展现状,从网红经济的定义、演变历程出发,细致剖析了网红经济的生态构成与生态体系,并创造性地运用“网红指数OCI”评估模型,以窥网红经济的商业模式与盈利渠道。第二章结合网红经济生态系统的发展现状,从网红经济的生态秩序、生态结构、生态伦理三方面入手,通过大量的案例分析与市场数据,揭示网红经济发展过程中存在的问题,并重点探讨体系失衡下的生态隐患。第三章针对网红经济发展过程中存在的秩序混乱、结构失衡、伦理失范等问题,由浅入深、由表及里,深入阐释给网红经济带来生态隐患的内在原因。第四章是本文的核心章节,通过对网红经济现状、问题、原因的系统梳理,提出网红经济生态治理的理论基础与现实依据,绘制网红经济生态治理的框架结构与理念体系,从而构建横向治理与纵向治理相结合的网红经济生态治理模型,推动网红经济可持续、规模化的发展。依托逻辑清晰、结构完整的研究体系,本文将以公共管理学、文化生态学及新闻传播学为理论基础,以“解释→探析→建构”为研究思路,试图通过梳理网红经济的生态体系与生态构成,从生态秩序、生态结构、生态伦理等方面剖析网红经济的发展现状。在广泛的文献研究、精准的案例分析下,结合管理学、生态学、传播学等多种学科进行系统研讨,揭示当前网红经济的生态乱象及其产生的原因,深化网红经济的治理理念与发展规律,并以此提出相应的解决之道。
【学位授予单位】：华东政法大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F49
【图文】：

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生态结构、生态伦理的健康发展，将关系着未来中国文化产业的发展前景与发展路径。二、从网红到网红经济（一）网红的定义网红，顾名思义，是网络红人的简称，指的是在互联网平台上具有一定影响力和话题度的名人，其因现实或虚拟世界中的某个事件或行为而被网民所关注，呈现跨平台、泛娱乐式的追捧。网红现象由来已久，而真正引来爆发式关注的是在 2015 年。伴随着吐槽类短视频博主 Papi 酱的走红，这个“集美貌与才华于一体”的“奇女子”，用 1200万的融资以及 2200 万单条视频广告的天价让网红成为了万众瞩目的焦点，也将这一群体推向了创业和投资的风口浪尖。

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图 1-2 2011 年至 2017 年“网红”的媒体指数趋势38在舆情监测中（见图 1-2），2011 年至 2017 年的媒体指数与百度搜索指数大致趋同，并从 2015 年 4 月 20 日开始持续走高，出现了大量关于网红的新闻报道。互联网是一种工具，而移动互联网却是一个时代。网红的肇始离不开科技的进步，移动互联网高效、迅捷的传播方式改变了传统的内容平台和分发机制，也颠覆了过往集中、单一的传播结构。在“互联网+”的发展背景下，网红现象自2015 年被广泛关注后热度持续升温，正式走进了大众视野。（二）网红的演变史1994 年 4 月 20 日，伴随着第一条 64K 国际专线的接通，中国互联网时代正式到来，一大批网络红人也应运而生。从最早的文字、图片，到后来的语音、短视频，再到目前炙手可热的直播，互联网信息技术的更新换代，让每个时代的网

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19图 1-4 2017 年 8 月 6 日至 8 月 12 日 OCI 指数排名前 50 位网红所属领域43根据评估模型，笔者列举了 2017 年 8 月 6 日至 8 月 12 日 OCI 指数排名前50 位的网红。通过对这 50 位网红的分析，我们发现，传播力、影响力和转化力都较为突出的网红群体主要集中在文学艺术、财经、情感心理、商界等领域。（见图 1-4，表 1-5）其中，网红最集中的领域是文学艺术，占据了 20%。42其中，T 时间段为一周，本模型来源于清博指数。活跃度 W1、传播度 W2、发博数 X1、原创微博数 X2、转发数 X3、评论数 X4、原创微博转发数 X5、原创微博评论数 X6、点赞数 X7。R 为评估时间段内所有文章（n）的阅读总数；Z 为评估时间段内所有文章（n）的点赞总数；d 为评估时间段所含天数（一般周取 7 天，月度取 30 天，年度取 365 天，其他自定义时间段以真实天数计算）；n 为评估时间段内账号所发文章数；Rt 和 Zt 为评估时间段内账号所发头条的总阅读数和总点赞数；Rmax 和 Zmax 为评估时间段内账号所发文章的最高阅读数和最高点赞数。43本图表为笔者自行绘制。

【参考文献】