面向联通大数据的精准营销算法研究

发布时间：2020-09-25 15:01

　　 随着移动互联网技术的快速发展、用户量的剧增和应用的广泛普及,利用手机网络活动产生的大数据进行用户行为分析,实现精准营销,已经成为移动互联网领域的新需求。伴随这一应用的出现与发展,精准营销已成为企业营销方式的一个重要选择。运营商作为移动网络的生产者,利用运营商大数据进行精准营销更具优势。然而,用户画像精准刻画比较困难,用户行为数据有保密要求,运营商数据量大而影响处理效果等问题,所以基于运营商大数据的精准营销成为热点研究方向。针对企业需求和学术挑战,本文对用户画像因果模型、基于该模型的用户行为分析算法进行了理论研究和实验分析。对用户标签和用户画像进行了重新定义,引入了标签算子概念,从而把用户行为关联关系转化为标签表达式表示,进而可以直接采用标签表达式计算的方式处理运营商大数据;提出了标签检测算法和用户行为预测算法。在此基础上,得出以上述两个算法为核心的面向联通大数据的精准营销算法。该算法首先快速有效地过滤掉大量无效的标签,然后利用贝叶斯分类模型计算用户消费可能性,从而给出用户消费可能性大小的排列,达到精准获取潜在客户的目的。以汽车行业精准营销为应用背景,选取移动互联网用户上网日志数据为数据源,对本文提出的算法进行实验分析。实验结果表明,面向联通大数据的精准营销算法具有较高的处理效率和预测准确率。验证了用户画像因果模型和基于该模型的用户行为分析算法的可行性和有效性。
【学位单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TP311.13
【部分图文】：

图３－２基于概率分布的数据生成算法流程图逡逑该算法可以很好的模拟用户资料、终端和花费分布；算法逻辑比较简单，没逡逑２１逡逑

第三章精准营销算法研究逡逑有使用宽依赖算子；不仅在集群中有较高的运行效率，在单机中的表现也很好。逡逑３．１．３行为规则提取逡逑本文研究是基于用于行为分析得出，所以如何在联通的移动互联网用户上网逡逑日志中提取到用户行为是本文研究的前提。移动互联网用户上网日志数据用来记逡逑录用户使用流量上网的网络活动，里面包含大量的用户上网产生的原始ＵＲＬ１。逡逑在联通数据中，这些ＵＲＬ就可以代表用户行为，识别这些ＵＲＬ需要一种规则，逡逑这种规则被称为为行为规则。逡逑这里介绍一种提取行为规则的软件Ｆｉｄｄｌｅｒ２。它可以记录客户端和服务器之逡逑间所有的ｈｔｔｐ和ｈｔｔｐｓ请求，它的工作模式是以代理ｗｅｂ服务器的方式工作。其逡逑工作原理如图３－３。逡逑

录用户使用流量上网的网络活动，里面包含大量的用户上网产生的原始ＵＲＬ１。逡逑在联通数据中，这些ＵＲＬ就可以代表用户行为，识别这些ＵＲＬ需要一种规则，逡逑这种规则被称为为行为规则。逡逑这里介绍一种提取行为规则的软件Ｆｉｄｄｌｅｒ２。它可以记录客户端和服务器之逡逑间所有的ｈｔｔｐ和ｈｔｔｐｓ请求，它的工作模式是以代理ｗｅｂ服务器的方式工作。其逡逑工作原理如图３－３。逡逑＾逡逑－邋｜逦｜逦逦逦逦ｒｅｑｕｅｓｔ逦？逡逑Ｆｉｄｄｌｅｒ（Ｐｒ逦Ｗｅｂ逡逑：：ＢＳ５ＳＳＳＳ：：＾逦ｒｅｓｐｏｎｓｅ逦邋ｏｘｙ）逦＾逦ｒｅｓｐｏｎｓｅ逦邋Ｓｅｒｖｅｒ逡逑１／逦ｌｘ逡逑图３－３邋Ｆｉｄｄｌｅｒ工作原理逡逑利用Ｆｉｄｄｌｅｒ提取行为规则的方法如下：逡逑用手机连接Ｆｉｄｄｌｅｒ进行上网活动，观察在Ｆｉｄｄｌｅｒ中记录网络活动产生的逡逑ＵＲＬ，如图邋３－４。逡逑

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