基于VR技术的营销模式对消费者购物感知影响的实证研究
发布时间：2020-12-13 13:00
随着网络技术在全球的普及,上网购物已经是十分流行的购物手段之一。对比于以往的购物方式,网络购物更加的便利和经济,同时随着新的历史时期我国物流业的快速发展和走向完善,网络购物已经在时效性方面得到了较大的改进。但是因为我国网页技术的约束,购物网站可能只是借助于图片、文字等方式对网站中的信息进行展现。而客户使用这种简单的二维界面进行购物的过程中,相对真实生活中的逛街购物最大的缺点是缺乏现场体验感,同时过多的文字介绍也让购物过程变得繁琐和枯燥无味,使得消费者很难在较短的时间内完整、准确地掌握产品的真实且全面的信息。近年来虚拟现实技术(Virtual Reality)与各行各业的成功结合,使得我们对VR技术下的虚拟环境中的客体体验感——身临其境的真实性有了更多的了解和应用。在网络购物方面,通过创建能够与用户产生交互的三维虚拟购物场景,给消费者带来视觉、听觉、触觉以及购物的求新、能动等全新感知效果,切实提高了消费者购物的体验水平。在VR技术下,消费者足不出户就可以实现满足自身需求的全自主式购物,消费者在VR世界进行的交互购物过程对消费者的感知产生的影响则成为了一项全新而十分重要的课题。因此本文的课...
【文章来源】：河北经贸大学河北省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
消费者VR购物感知形成过程
3 研究假设与研究设计1 模型的构建及研究假设.1 研究模型的建立文第二章文献理论分析的基础上，基于 VR 购物平台的技术层面和消究，并结合消费者通过 VR 进行网络购物的过程进行分析，构造其交、功能交互以及服务交互，以及 VR 消费者的感知变量：感知质量和感互过程中将消费者的体验作为其影响消费者感知的调节变量。根据上的研究模型如图 3.1 所示：
图 4.1 理论模型结构方程路径图2.模型适配度检验关于调查问卷所得数据样本可否支撑理论假设，需要进行整体评价，即明确理论模型拟合优度值。验证性因子分析时，将 CMIN/DF, GFI, NFI, IFI,CFI,RMSEA,定义成拟合指标，CMIN/DF 代表卡方、自由度之比，该值超过 5 时，代表结构模型拟合极差，当该值<3 但>1 时，代表模型拟合度比较合理，当该值<1 时，代表模型拟合非常好，换言之，随着该值不断变小，假设模型协方差矩阵、观察数据更加匹配;GFI 属于良性适配指标，NFI、IFI、CFI 分别代表规范、增加、比较三种拟合指数,且临界值是 0.9，不断逼近 1 的过程中，模型拟合将逐渐改善;RMSEA 代表近似误差均方根，Bender 等(1980)表示，RMSEA<0.1 时，拟合比较理想，且临界值是 0.08，RMSEA<0.08 时，模型比较适配，RMSEA<0.05 时，模型非常适配，换言之，指数应当取小值。对于研究模型，本次选择 CMIN/DF, GFI, NFI, IFI,CFI,RMSEA, RMSEA 六个指数来评价，理论模型拟合指
【参考文献】：
期刊论文
[1]“Buy+”:虚拟现实能颠覆现有商业格局吗?[J]. 吴勇毅. 销售与市场(管理版). 2016(06)
[2]体验型产品与搜索型产品在线评论的差异性分析[J]. 李宗伟,张艳辉. 现代管理科学. 2013(08)
[3]运用数字技术吸引消费者购物[J]. 加里·皮尔逊. 新营销. 2013(05)
[4]基于消费者视角的在线产品体验价值研究[J]. 宁连举,牟焕森,商浩. 河南师范大学学报(哲学社会科学版). 2012(02)
[5]虚拟现实技术(VR)在网上购物中的应用研究[J]. 沈朝魁,刘苏. 科技视界. 2012(02)
[6]浅析网购心理与营销策略的影响[J]. 吕炜桢,刘丹. 现代营销(学苑版). 2011(05)
[7]浅析网络营销环境下的消费者行为[J]. 涂惠淇. 商业文化(学术版). 2010(10)
[8]电子商务环境下电子服务质量研究[J]. 余佳. 情报探索. 2009(12)
[9]浅析基于网络消费者行为特征的网络营销策略[J]. 张翠芬. 中国市场. 2009(31)
[10]顾客感知价值、顾客满意和行为倾向的关系研究述评[J]. 白琳. 管理评论. 2009(01)
博士论文
[1]基于理性和体验的B2C多渠道消费行为研究[D]. 蒋侃.华中科技大学 2009
[2]在线消费者粘性研究[D]. 王海萍.山东大学 2009
硕士论文
[1]虚拟现实技术在网络购物中的应用研究[D]. 沈朝魁.南京航空航天大学 2012
[2]网络营销策略对消费者网络购物影响的重要性研究[D]. 宁向飞.吉林大学 2009
[3]网络消费心理与行为研究[D]. 杨云峰.北京邮电大学 2008
本文编号：2914576
【文章来源】：河北经贸大学河北省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
消费者VR购物感知形成过程
3 研究假设与研究设计1 模型的构建及研究假设.1 研究模型的建立文第二章文献理论分析的基础上，基于 VR 购物平台的技术层面和消究，并结合消费者通过 VR 进行网络购物的过程进行分析，构造其交、功能交互以及服务交互，以及 VR 消费者的感知变量：感知质量和感互过程中将消费者的体验作为其影响消费者感知的调节变量。根据上的研究模型如图 3.1 所示：
图 4.1 理论模型结构方程路径图2.模型适配度检验关于调查问卷所得数据样本可否支撑理论假设，需要进行整体评价，即明确理论模型拟合优度值。验证性因子分析时，将 CMIN/DF, GFI, NFI, IFI,CFI,RMSEA,定义成拟合指标，CMIN/DF 代表卡方、自由度之比，该值超过 5 时，代表结构模型拟合极差，当该值<3 但>1 时，代表模型拟合度比较合理，当该值<1 时，代表模型拟合非常好，换言之，随着该值不断变小，假设模型协方差矩阵、观察数据更加匹配;GFI 属于良性适配指标，NFI、IFI、CFI 分别代表规范、增加、比较三种拟合指数,且临界值是 0.9，不断逼近 1 的过程中，模型拟合将逐渐改善;RMSEA 代表近似误差均方根，Bender 等(1980)表示，RMSEA<0.1 时，拟合比较理想，且临界值是 0.08，RMSEA<0.08 时，模型比较适配，RMSEA<0.05 时，模型非常适配，换言之，指数应当取小值。对于研究模型，本次选择 CMIN/DF, GFI, NFI, IFI,CFI,RMSEA, RMSEA 六个指数来评价，理论模型拟合指
【参考文献】：
期刊论文
[1]“Buy+”:虚拟现实能颠覆现有商业格局吗?[J]. 吴勇毅. 销售与市场(管理版). 2016(06)
[2]体验型产品与搜索型产品在线评论的差异性分析[J]. 李宗伟,张艳辉. 现代管理科学. 2013(08)
[3]运用数字技术吸引消费者购物[J]. 加里·皮尔逊. 新营销. 2013(05)
[4]基于消费者视角的在线产品体验价值研究[J]. 宁连举,牟焕森,商浩. 河南师范大学学报(哲学社会科学版). 2012(02)
[5]虚拟现实技术(VR)在网上购物中的应用研究[J]. 沈朝魁,刘苏. 科技视界. 2012(02)
[6]浅析网购心理与营销策略的影响[J]. 吕炜桢,刘丹. 现代营销(学苑版). 2011(05)
[7]浅析网络营销环境下的消费者行为[J]. 涂惠淇. 商业文化(学术版). 2010(10)
[8]电子商务环境下电子服务质量研究[J]. 余佳. 情报探索. 2009(12)
[9]浅析基于网络消费者行为特征的网络营销策略[J]. 张翠芬. 中国市场. 2009(31)
[10]顾客感知价值、顾客满意和行为倾向的关系研究述评[J]. 白琳. 管理评论. 2009(01)
博士论文
[1]基于理性和体验的B2C多渠道消费行为研究[D]. 蒋侃.华中科技大学 2009
[2]在线消费者粘性研究[D]. 王海萍.山东大学 2009
硕士论文
[1]虚拟现实技术在网络购物中的应用研究[D]. 沈朝魁.南京航空航天大学 2012
[2]网络营销策略对消费者网络购物影响的重要性研究[D]. 宁向飞.吉林大学 2009
[3]网络消费心理与行为研究[D]. 杨云峰.北京邮电大学 2008
本文编号：2914576
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