面向在线评论口碑舆情观点挖掘的产品领域本体构建研究

发布时间：2021-04-30 00:33

　　随着电子商务的迅猛发展,越来越多的消费者习惯了网络购物,由于网络的虚拟性,消费者往往会从电商网站、论坛、博客等平台搜寻在线评论,获取产品口碑情况后再做决定,企业也越来越重视口碑营销。为了快速、有效地从海量、非结构化的在线评论中提取观点,帮助消费者购买决策与企业了解消费者反馈,学者先后提出了非本体方法与本体方法的观点挖掘方法体系,后者在效果上有所提升。但大多数研究重点关注挖掘算法改进或系统设计,针对产品领域本体构建的研究却非常少,所构建的本体适用性也有所局限。因此,本文聚集于产品领域本体构建方法,基于网络口碑理论、观点挖掘理论、自然语言处理技术及领域本体理论探讨系统、完备、适用性更强的产品领域本体构建思路,以期能实现更好的观点挖掘效果。本文的产品领域本体构建研究从需求分析开始。首先对在线评论口碑舆情观点挖掘进展进行了梳理,结合当今竞争情报、客户关系管理、精准营销等企业运营实践的需要,探究了当下观点挖掘的功能需求;通过分析领域本体的功能特征阐述了本体能够在一定程度上满足以上需求。接着通过对产品领域本体的构建思路、构建步骤、领域重要概念获取方法、重要属性与关系的分析构建了通用产品领域本体模型... 

【文章来源】：江苏大学江苏省

【文章页数】：94 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 在线评论观点挖掘研究进展
        1.2.2 本体方法在线评论观点挖掘
        1.2.3 本体方法观点挖掘中的产品领域本体构建
    1.3 研究目的与意义
    1.4 研究内容与创新点
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究创新点
    1.5 研究思路与方法
        1.5.1 研究思路
        1.5.2 研究方法
第2章 相关理论与技术
    2.1 网络口碑理论
        2.1.1 网络口碑的内涵
        2.1.2 网络口碑与消费者购买意愿
        2.1.3 在线评论
        2.1.4 口碑可视化
    2.2 自然语言处理技术
        2.2.1 中文分词技术
        2.2.2 去除停用词
        2.2.3 NLPIR中文分词系统
        2.2.4 情感词典
    2.3 领域本体相关理论技术
        2.3.1 领域本体的内涵
        2.3.2 本体的组成
        2.3.3 本体描述语言
        2.3.4 本体构建方法
        2.3.5 本体构建工具
        2.3.6 领域重要概念获取方法
第3章 产品领域本体模型构建
    3.1 需求分析
        3.1.1 在线评论研究进程
        3.1.2 产品领域本体需求分析
    3.2 产品领域本体的功能与特点
    3.3 产品领域本体模型构建基本思路
        3.3.1 产品领域本体模块划分
        3.3.2 产品口碑指标体系构建
        3.3.3 产品领域本体映射
    3.4 产品领域本体构建步骤
    3.5 产品领域重要概念获取
    3.6 概念及概念层级结构
    3.7 属性和关系
        3.7.1 对象属性及关系
        3.7.2 数值属性及关系
    3.8 产品领域本体推理
第4章 基于Protégé的手机领域本体构建与应用
    4.1 手机领域概念获取
        4.1.1 构建用户自定义词典
        4.1.2 构建停用词表
        4.1.3 生成手机领域概念待选集
    4.2 定义手机领域本体中的类
    4.3 定义手机领域本体的属性
    4.4 手机领域本体推理优化与可视化
    4.5 手机领域本体OWL语言表示与存储
    4.6 实验对比
        4.6.1 情感词典构建
        4.6.2 数据来源与处理
        4.6.3 效果对比
    4.7 管理启示
第5章 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间取得的学术成果
附录A 手机领域本体OWL语句


【参考文献】：
期刊论文
[1]网络评论方面级观点挖掘方法研究综述[J]. 韩忠明,李梦琪,刘雯,张梦玫,段大高,于重重.  软件学报. 2018(02)
[2]基于领域本体的在线评论信息层次化挖掘[J]. 李金海,何有世,马云蕾.  系统工程. 2016(10)
[3]基于特征本体的微博产品评论情感分析[J]. 唐晓波,兰玉婷.  图书情报工作. 2016(16)
[4]国内外领域本体构建方法的比较研究[J]. 岳丽欣,刘文云.  情报理论与实践. 2016(08)
[5]基于概念格理论的产品领域本体构建研究[J]. 陆佳莹,袁勤俭,黄奇,钱韵洁.  现代图书情报技术. 2016(05)
[6]在线评论对消费者购买意愿的影响研究[J]. 杜学美,丁璟妤,谢志鸿,雷丽芳.  管理评论. 2016(03)
[7]产品用户评论在企业竞争情报中的应用——基于产品特征的关联规则数据挖掘[J]. 吉顺权,周毅.  现代情报. 2015(06)
[8]基于文本挖掘的中文领域本体构建方法研究[J]. 翟羽佳,王芳.  情报科学. 2015(06)
[9]网络商品评论的特征–情感词本体构建与情感分析方法研究[J]. 杜嘉忠,徐健,刘颖.  现代图书情报技术. 2014(05)
[10]社会化商务中顾客在线沟通研究:影响因素和作用规律[J]. 卢云帆,鲁耀斌,林家宝,亓小林.  管理评论. 2014(04)

博士论文
[1]肝炎本体构建及语义相似度研究[D]. 陈云志.浙江大学 2017

硕士论文
[1]旅游目的地本体构建研究[D]. 王双凤.湘潭大学 2016
[2]互联网评论文本情感分析研究[D]. 崔连超.山东大学 2015
[3]基于大众分类法的书籍本体构建研究[D]. 黄淑勇.郑州大学 2015
[4]基于产品评论的观点挖掘研究[D]. 张阳.西北大学 2014
[5]基于领域本体的网络评论观点挖掘[D]. 王付国.吉林大学 2014
[6]基于本体的网络舆情挖掘研究[D]. 张俊勇.重庆大学 2014
[7]负面网络口碑对消费者购买意愿的影响研究[D]. 张馨月.华南理工大学 2013
[8]面向中文Web评论的情感分析技术研究[D]. 周城.国防科学技术大学 2011
[9]网络负面口碑对消费者在线旅游预订决策的影响研究[D]. 周舟.华南理工大学 2011
[10]中文情感词汇本体的构建及其应用[D]. 陈建美.大连理工大学 2009



本文编号：3168486