基于大数据背景的YD通信运营商校园市场策略研究
发布时间：2021-06-11 20:07
大数据是当前互联网中较为热门的技术,将数据收集与分析提升到了新的层次,并逐渐应用到各个行业领域,产生了巨大的作用。尤其是其数据分析功能可以为诸多企业战略决策提供有效的支持。本文则主要在大数据技术背景下对江西YD通信运营商的校园市场策略展开研究。在文章研究中主要应用文献研究法、理论与实际结合研究法展开,并得出了一定的研究成果。文章第一部分主要对选题背景、研究意义和国内、外研究现状进行分析,提出研究方法和思路。文章第二部分主要对相关概念和理论基础进行了阐述,主要包括校园市场营销的概念,大数据设计框架、市场环境分析理论以及营销理论,为下文研究打下了坚实的理论基础。文章第三部分主要通过应用大数据分析技术对高校市场进行了特征分析,主要从高校学生的消费特征、偏好特征以及需求特征入手展开分析,得出了结论。文章第四部分主要在大数据支持下,对校园的市场营销策略进行了制定,主要包括STP策略、产品策略、价格策略、渠道策略以及促销策略,并结合实际情况对实施效果进行评估。文章第五部分主要对江西YD通信运营商校园市场策略的实施保证措施进行了细化分析,分别从管理构架的搭建、考核激励的优化、培训制度的完善与改进、人...
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
校园大数据宏观展示
图 4.3 现场营销小精灵运用展示 校园大数据隐私保护大数据技术是一项精准的数据分析技术，通过大数据可以活动大量信息信息可能涉及到高校学生的一些个人隐私信息。YD 通信运营商在应用大过程中，应该注意屏蔽一些学生隐私信息，或者得到这些信息之后尽快使这些信息得到保护。只有保证学生的隐私信息不被泄露，才能保证公在合法范围之内进行，为其安全营运提供保证。园客户大数据特征分析 消费特征分析受众的消费特征分析是更好地实现销售的基础，只有充分了解消费人员习惯、消费特征才能更好地制定销售策略，进而完成销售，获得收入。生是高校市场的主要人员，YD 通信运营商要想在高校市场中获得销售成
第 4 章基于大数据的江西 YD 通信运营商校园市场策略研究高，因此他们大部分都会进行理性消费，尤其是没有独立的收入，消费水平有限。2016 年高校消费能力数据显示江西高校学生每月生活费以外消费集中度区间在 800-1000 元。因此在消费上比较理性。大部分江西高校学生的消费水平有限，YD 通信运营商要想在高校扩展市场，必须从多数人的消费水平角度进行分析，制定与之消费水平相适应的通信产品。YD 通信运营商应该制定符合大众理性消费的产品策略。
【参考文献】：
期刊论文
[1]高校校园营销服务质量与顾客忠诚的关系研究[J]. 曹增栋,武翰涛,杜天洋. 中国商论. 2018(02)
[2]大数据概念与发展[J]. Key Laboratory of Big Data Strategy;. 中国科技术语. 2017(04)
[3]运营商大数据安全保障体系研究[J]. 张滨. 电信工程技术与标准化. 2016(12)
[4]通过动作前置快速提升联通业务的市场营销能力[J]. 李保军,张彦. 中国新通信. 2016(19)
[5]电信运营商大数据发展策略与价值挖掘[J]. 张云帆. 移动通信. 2016(05)
[6]基于MAS的校园移动信息化研究与实现[J]. 王聪. 电脑知识与技术. 2015(05)
[7]促进大数据发展行动纲要[J]. 成组技术与生产现代化. 2015(03)
[8]电信运营商大数据发展研究[J]. 李玉章. 互联网天地. 2015(04)
[9]数据仓库与大数据融合的探讨[J]. 于鹃. 电信科学. 2015(03)
[10]大数据行业应用现状与发展趋势分析[J]. 袁冰. 中国新通信. 2014(24)
硕士论文
[1]全业务背景下宁夏移动公司营销渠道策略研究[D]. 周志良.宁夏大学 2017
[2]实名制下中国联通呼市分公司移动业务营销策略研究[D]. 武健刚.内蒙古财经大学 2016
[3]中国电信4G移动业务营销策略研究[D]. 孙鹏志.对外经济贸易大学 2016
[4]GZ电信公司校园营销策略分析[D]. 叶常春.西南交通大学 2015
[5]4G背景下LZ电信公司移动业务营销策略研究[D]. 黄筱茜.广西大学 2015
[6]中国联通移动业务营销渠道建设研究[D]. 熊五四.西南大学 2015
[7]3G时代南宁电信高校移动业务市场营销策略研究[D]. 罗东.电子科技大学 2014
[8]A公司在奉贤大学校园移动业务发展的营销策略研究[D]. 张晨.华东理工大学 2014
[9]泉州移动全业务背景下营销渠道运营研究[D]. 许功宾.厦门大学 2013
[10]3G时代中国移动通信渠道转型策略研究[D]. 王保华.山东大学 2013
本文编号：3225197
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
校园大数据宏观展示
图 4.3 现场营销小精灵运用展示 校园大数据隐私保护大数据技术是一项精准的数据分析技术，通过大数据可以活动大量信息信息可能涉及到高校学生的一些个人隐私信息。YD 通信运营商在应用大过程中，应该注意屏蔽一些学生隐私信息，或者得到这些信息之后尽快使这些信息得到保护。只有保证学生的隐私信息不被泄露，才能保证公在合法范围之内进行，为其安全营运提供保证。园客户大数据特征分析 消费特征分析受众的消费特征分析是更好地实现销售的基础，只有充分了解消费人员习惯、消费特征才能更好地制定销售策略，进而完成销售，获得收入。生是高校市场的主要人员，YD 通信运营商要想在高校市场中获得销售成
第 4 章基于大数据的江西 YD 通信运营商校园市场策略研究高，因此他们大部分都会进行理性消费，尤其是没有独立的收入，消费水平有限。2016 年高校消费能力数据显示江西高校学生每月生活费以外消费集中度区间在 800-1000 元。因此在消费上比较理性。大部分江西高校学生的消费水平有限，YD 通信运营商要想在高校扩展市场，必须从多数人的消费水平角度进行分析，制定与之消费水平相适应的通信产品。YD 通信运营商应该制定符合大众理性消费的产品策略。
【参考文献】：
期刊论文
[1]高校校园营销服务质量与顾客忠诚的关系研究[J]. 曹增栋,武翰涛,杜天洋. 中国商论. 2018(02)
[2]大数据概念与发展[J]. Key Laboratory of Big Data Strategy;. 中国科技术语. 2017(04)
[3]运营商大数据安全保障体系研究[J]. 张滨. 电信工程技术与标准化. 2016(12)
[4]通过动作前置快速提升联通业务的市场营销能力[J]. 李保军,张彦. 中国新通信. 2016(19)
[5]电信运营商大数据发展策略与价值挖掘[J]. 张云帆. 移动通信. 2016(05)
[6]基于MAS的校园移动信息化研究与实现[J]. 王聪. 电脑知识与技术. 2015(05)
[7]促进大数据发展行动纲要[J]. 成组技术与生产现代化. 2015(03)
[8]电信运营商大数据发展研究[J]. 李玉章. 互联网天地. 2015(04)
[9]数据仓库与大数据融合的探讨[J]. 于鹃. 电信科学. 2015(03)
[10]大数据行业应用现状与发展趋势分析[J]. 袁冰. 中国新通信. 2014(24)
硕士论文
[1]全业务背景下宁夏移动公司营销渠道策略研究[D]. 周志良.宁夏大学 2017
[2]实名制下中国联通呼市分公司移动业务营销策略研究[D]. 武健刚.内蒙古财经大学 2016
[3]中国电信4G移动业务营销策略研究[D]. 孙鹏志.对外经济贸易大学 2016
[4]GZ电信公司校园营销策略分析[D]. 叶常春.西南交通大学 2015
[5]4G背景下LZ电信公司移动业务营销策略研究[D]. 黄筱茜.广西大学 2015
[6]中国联通移动业务营销渠道建设研究[D]. 熊五四.西南大学 2015
[7]3G时代南宁电信高校移动业务市场营销策略研究[D]. 罗东.电子科技大学 2014
[8]A公司在奉贤大学校园移动业务发展的营销策略研究[D]. 张晨.华东理工大学 2014
[9]泉州移动全业务背景下营销渠道运营研究[D]. 许功宾.厦门大学 2013
[10]3G时代中国移动通信渠道转型策略研究[D]. 王保华.山东大学 2013
本文编号：3225197
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