基于4C理论的A银行江苏分行智能外呼营销案例分析

发布时间：2022-02-24 00:07

　　随着人工智能、机器自动化、数据分析、智能人脸语音识别等信息技术的发展,智能技术与传统金融服务结合创新,科技让传统金融向智能化、智慧化转型升级的速度越来越快。智能外呼营销则具有营销成本低、营销成功率高、操作实践性强等特点,同时在营销精确度和客户覆盖面上有着传统渠道无法相比的优势。近年来,越来越多的金融机构选择智能外呼渠道作为联系客户的有效方式,智能外呼营销模式也逐步成为客户关系维护、在线产品营销和客户价值挖掘的重要渠道之一。但是智能外呼营销效果究竟如何?未来有哪些优化改进的地方,仍缺乏相关的数据分析和深入研究。本文通过对A银行江苏分行智能外呼营销的案例分析,紧扣4C营销理论,结合收集的智能外呼营销数据,从“消费者”“成本”“便利”“沟通”四个维度,分析智能外呼营销的执行效果。研究发现中年和中端消费者对智能外呼营销的青睐度最高;智能外呼营销系统唤醒睡眠客户再营销的成本远低于新客户的拓展,线上交易的增加也降低了物理网点的成本;智能外呼营销改变了传统金融机构的购买场景,打破了产品购买的时间和地域限制,使购买更加便利;智能外呼营销系统增加了与客户沟通的频率,提高了产品的反馈效率,使产品推荐更加人... 

【文章来源】：安徽财经大学安徽省

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    第一节 研究背景和意义
        一、研究背景
        二、研究意义
    第二节 文献综述
        一、关于大数据模式下智慧金融研究文献综述
        二、关于智能外呼营销模式文献综述
    第三节 研究思路与研究方法
        一、研究思路
        二、研究方法
    第四节 研究的不足与展望
        一、主要贡献与研究不足
        二、未来研究展望
第二章 理论基础
    第一节 4C理论
    第二节 营销的相关理论
        一、关系营销
        二、服务营销
        三、智能营销
        四、外呼营销
        五、智能外呼营销
第三章 A银行江苏分行智能外呼营销案例介绍
    第一节 A银行江苏分行的基本情况
    第二节 A银行江苏分行智能外呼营销的发展情况
        一、A银行江苏分行智能外呼营销的初始阶段
        二、A银行江苏分行智能外呼营销的发展阶段
        三、A银行江苏分行智能外呼营销的完善阶段
    第三节 A银行智能外呼营销的特征
        一、智能外呼营销的服务需求
        二、智能外呼营销的运行过程
        三、智能外呼营销和传统人工营销的区别
第四章 运用4C理论分析A银行江苏分行智能外呼营销案例
    第一节 “消费者“需求是智能外呼营销的基础
        一、中端客户对智能外呼营销的接受度最高
        二、中年客户更青睐于智能外呼营销
        三、智能外呼营销成功率不断上涨
    第二节 “成本”降低是智能外呼营销的目的
        一、睡眠客户的营销成本更低
        二、智能外呼营销提高了客户的线上使用率
        三、活跃客户带动了资产的增加
        四、线上业务增多节约线下网点的成本
    第三节 “便利”带来更好的个性化体验
        一、改变传统金融的购买场景
        二、减少客户的等待时间
        三、交易不受时间限制
    第四节 “沟通”建立良好的信任纽带
        一、增加与客户的沟通频率
        二、专属产品营销提高购买成功率
        三、提高客户满意度和忠诚度
        四、市场反馈促进新产品的研发
    第五节 A银行智能外呼营销存在的问题
        一、消费者数据库管理还不够完善
        二、高端客户线下维护成本较高
        三、客户信息存在泄漏风险
        四、客户需求反馈不及时
第五章 案例的改善建议
    第一节 消费者数据库的完善建议
        一、数据库维护需要更专业的团队
        二、精准营销需要各部门的数据共享
    第二节 提高线上平台使用率降低管户成本
        一、提高智能外呼营销场景内产品收益
        二、采取顾问式营销模式协同管护
    第三节 规范智能外呼操作流程
        一、使用统一的客服热线
        二、预约客户进行智能外呼营销
    第四节 温情关怀缩短新产品的研发时间
        一、增加节日,纪念日的客户关怀
        二、提高客户的反馈效率
    第五节 案例总结
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
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[2]大数据挖掘背景下的精准营销策略研究[J]. 徐涛.  中国商论. 2019(15)
[3]大数据背景下传统零售企业精准营销探析[J]. 李卫华.  商业经济研究. 2019(15)
[4]以科技为支撑 探索商业银行智能发展路径[J]. 李小庆.  中国金融电脑. 2019(07)
[5]我国智能金融发展的实现路径——以商业银行为例[J]. 龙云安,艾蓉.  金陵科技学院学报(社会科学版). 2019(02)
[6]基于物联网的智慧金融创新初探[J]. 王思帆.  智能城市. 2018(19)
[7]基于4P理论的车险电话营销研究[J]. 冯静,连洋.  辽宁工业大学学报(社会科学版). 2018(05)
[8]新零售环境下人工智能对消费及购物体验的影响研究——基于商业零售变革和人货场体系重构视角[J]. 王先庆,雷韶辉.  商业经济研究. 2018(17)
[9]基于数据挖掘的银行电话营销预测研究[J]. 宣子岳.  现代商业. 2018(24)
[10]智慧金融的产生、发展与前景探析[J]. 韩志雄,冯学奋,赵权.  海南金融. 2018(08)



本文编号：3641567