大数据视角下互联网信贷风险控制研究 ——以度小满为例

发布时间：2022-07-20 12:14

　　我国互联网信贷业务经过飞速的发展进入了瓶颈期,以P2P网贷平台为例,正常运营的平台仅占1/6不到,风控意识的淡薄导致大量平台倒闭跑路,为了治理网贷业务的乱象,加强金融风险防范,国家于2017年12月1日出台《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》进一步规范网贷业务。在严格政策的背景下,企业纷纷寻求出路,此时大数据在风控领域的潜力被挖掘出来,并且诸多巨头公司发现大数据风控市场前景广阔,不仅能够解决企业自身信贷风险问题还能够作为服务商提供相应的风控产品,价值140亿的市场让众多企业开始布局大数据风控体系。大数据风控作为金融科技中的一员毫无疑问能够为互联网信贷风险控制带来新的解决途径,但是具体了解其运转模式,分析其特点优势及潜在的缺陷有着重要的意义,基于此本文通过梳理相关的文献重点研究大数据风控在互联网信贷中的应用情况,阐述了大数据风控流程,并与传统风控进行了比较分析,从而找到大数据风控的特点。为了进一步分析大数据风控的实际应用状况,以百度金融旗下的金融事业部度小满作为案例研究对象,对其信贷业务及其背后的风险进行了探究,并阐述了度小满大数据风控手段及具体流程。最终结合度小满信贷中依然存在的问题及... 

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1.引言
    1.1 选题背景及意义
    1.2 国内外文献综述
        1.2.1 互联网信贷风险
        1.2.2 大数据应用相关研究
    1.3 研究内容及方法
    1.4 研究路线及创新
2.核心概念及理论概述
    2.1 互联网信用贷款
        2.1.1 互联网信贷
        2.1.2 互联网信贷风险
    2.2 大数据
        2.2.1 大数据概念
        2.2.2 大数据特征
    2.3 相关理论概述
        2.3.1 长尾理论
        2.3.2 信息不对称理论
        2.3.3 风险控制理论
3.互联网信贷与大数据的融合
    3.1 大数据在互联网信贷中的应用发展现状
    3.2 大数据在互联网信贷中的应用
        3.2.1 智能营销
        3.2.2 反欺诈
        3.2.3 关联分析
        3.2.4 风险定价
        3.2.5 信用评估
    3.3 基于大数据的互联网信贷风险控制
        3.3.1 大数据风控流程
        3.3.2 大数据风控特点
4.度小满信贷服务案例分析
    4.1 度小满信贷服务品牌——有钱花
    4.2 有钱花信贷产品服务种类
    4.3 有钱花信贷风险来源
        4.3.1 个人信用风险
        4.3.2 机构信用风险
        4.3.3 内部操作风险
        4.3.4 欺诈风险
    4.4 度小满大数据风控应用
        4.4.1 度小满信贷风控流程
        4.4.2 身份识别
        4.4.3 反欺诈
        4.4.4 信用产品
        4.4.5 信息核验
        4.4.6 智能催收
5.度小满大数据信贷风控问题及改进建议
    5.1 度小满大数据信贷风控存在的问题
        5.1.1 数据获取真实性问题
        5.1.2 风控理论有效性问题
        5.1.3 信息泄露安全性问题
        5.1.4 内部人员操作性问题
    5.2 度小满大数据风控问题改进建议
        5.2.1 提高数据反映的真实性
        5.2.2 加强风控团队建设
        5.2.3 加强人员内控管理
        5.2.4 加强信息和网络安全监督
6.结论
参考文献
致谢



本文编号：3663983