基于某电子产品零售企业的黑钻会员消费的统计分析

发布时间：2023-11-12 17:40

　　零售企业实施会员制是企业营销战略的重要组成部分,通过会员制营销,企业期望与用户保持持续有效的联系,掌握用户动态,以此可以方便快捷且具有针对性地进行活动宣传,达到提高用户活跃度和忠诚度的目的。然而,很多企业的会员营销模式并未给企业带来预期的效益,会员制的发展面临着一定的挑战。高级别会员运营应该是企业在进行会员运营时的重点关注部分,大数据时代的技术特点为企业带来了新的运营工具和手段。利用一定的数据统计分析方法可以帮助企业实现顾客细分和影响因素分析,挖掘出用户消费数据所隐藏的潜在信息。企业据此可以审视自身在用户管理方面存在的问题和不足,进行调整和优化,从而打破高级别会员消费总金额的增长瓶颈,为企业带来更高效益。本文以某电子产品零售企业的黑钻会员消费数据为基础,根据这些数据的特点进行一定的统计分析,期望对该企业在对黑钻用户营销方面有所启发和帮助。首先对整体数据进行清洗、筛选、标准化等预处理工作,然后对该企业的黑钻会员消费数据进行描述性统计分析后利用RFM模型中的最近一次消费时间、消费频率、消费金额三项指标结合K-means聚类将黑钻会员分类,并结合层次分析法为每个类别用户进行打分排序后提出相应...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容和方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法和思路
第2章 零售业会员制与数据统计分析
    2.1 零售业会员制简介
        2.1.1 零售业会员制现状
        2.1.2 零售业会员制的数据应用现状
    2.2 零售业与数据统计分析
        2.2.1 数据统计分析产生背景
        2.2.2 数据统计分析过程
        2.2.3 数据统计分析技术在零售业中的应用
第3章 黑钻会员消费数据分布与顾客细分
    3.1 黑钻会员消费数据描述性统计分析
    3.2 顾客细分概述
        3.2.1 顾客细分的相关理论
        3.2.2 顾客细分方法介绍
    3.3 基于RFM和K-means的顾客细分
        3.3.1 RFM模型及层次分析法概述
        3.3.2 K-means聚类概述
        3.3.3 基于RFM模型的K-means顾客细分
第4章 用户价值影响因素分析
    4.1 用户价值影响因素的因子分析
        4.1.1 因子分析流程
        4.1.2 因子分析结果分析
    4.2 用户价值影响因素的结构方程模型实现
        4.2.1 AMOS与结构方程模型简介
        4.2.2 结构方程模型实现
    4.3 模型结果讨论与分析
第5章 结论与建议
    5.1 结论
    5.2 建议
参考文献
致谢



本文编号：3863630