网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角

发布时间：2017-08-07 17:14

  本文关键词：网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角

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【摘要】：消费者在网购时面临"信息超载"难题,而网络推荐系统既能帮助消费者更加便捷地找到合意商品,也能帮助网商提高销售额,因而得到了广泛应用。关于网络推荐系统,现有研究主要关注网络推荐系统的算法优化,而较少探索网络推荐系统对消费者网购决策的影响。文章基于技术接受模型,构建推荐系统与推荐信息特性对感知易用性、感知有用性及推荐采纳意向的影响模型。以当当网的消费者为样本收集数据,运用PLS结构方程模型进行数据分析发现,界面设计对感知易用性无显著影响;附加功能对感知易用性有显著正向影响,对感知有用性无显著影响;推荐数量对感知有用性与感知易用性均有显著正向影响;推荐质量对感知有用性有显著正向影响;感知易用性对感知有用性有显著正向影响,对推荐采纳意向无显著影响;感知有用性对推荐采纳意向有显著正向影响。因此,为更好地提高网络营销效果,网商可通过主动向消费者解释推荐原因,主动了解消费者对推荐结果的满意度,展示推荐商品详细信息,来改善网络推荐系统的性能;可通过推荐合适数量的商品,展示多样化的推荐列表,来降低消费者搜索成本,满足消费者多元化需求;可通过优化推荐算法,尽量选择知名度、美誉度、感知质量高的品牌,适当推荐新奇商品,来改善推荐信息的质量;通过提高感知易用性、感知有用性来提高推荐采纳意向。
【作者单位】： 北方工业大学经济管理学院;新疆财经大学新疆企业发展研究中心;中央财经大学商学院;
【关键词】： 网络购物 网络推荐系统 技术接受模型 营销效果
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目“内、外部利益相关者视角下的公司品牌研究:概念、维度和作用机制”(14YJC630167) 新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金项目“新疆纺织企业竞争力研究”(050215C01) 北京市属高校促进人才培养综合改革项目—研究生创新平台建设(XN108)
【分类号】：F713.36
【正文快照】： 一、引言近年来,互联网在中国蓬勃发展,2015年3月5日,在第十二届全国人民代表大会第三次会议开幕式上,李克强总理在政府工作报告中提出了“互联网+”行动计划。借此东风,中国网络购物发展迅猛。根据艾瑞咨询的数据,2014年中国网购交易额达2.8万亿元,占同期社会消费品零售总额

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本文编号：635785