农业科研信息管理系统的开发与应用

发布时间：2020-04-20 23:54

【摘要】：聊城市农业科学研究院多年来致力于促进农业科技发展工作,尤其“十三五”以来执行实施科研项目共达60余项。随着科研项目的不断增多,项目管理覆盖范围越来越广,对农科院的科研信息管理工作提出了巨大的挑战。为保证项目信息的完整性、项目之间的协同以及项目申报的深度挖掘,项目信息需实时更新,相关项目组间的信息也需要及时共享,传统的手工记录或依赖简单的办公管理软件已无法满足农科院当前对科研信息的高效管理要求。为进一步提高农科院科研项目管理能力,加强科研项目过程监管,促进科研成果转化,优化科技人才绩效考核,并以先进的管理手段促进科研水平及能力提升,研发智慧化的农业科研信息管理系统是非常必要的。在对农业科研信息管理现状深入调研的基础上,针对农业科研机构的业务需求,采用隐马尔可夫模型、层次分析法等多种分析方法为系统建立模型,研发了农业科研信息管理系统。系统将原有相互独立的科研项目信息管理进行整合,实现研发人员和项目信息互为索引,改变以往以项目进度信息为单一维度的管理方式。系统采用基于HMM的层次分析法,构建智能型决策支持服务系统,实现科研项目的协同管理和科研项目申报的深度挖掘。通过系统的搭建,从项目管控、项目进度跟踪、成果登记以及人才储备等方面对农科院科研项目管理进行全流程管理。在系统的开发阶段,本文详细设计了五个功能模块功能和数据信息,并在系统管理功能中,加强了登录,权限设置和日志的管理,保证了系统的安全性。在系统的测试阶段,对农业科研管理信息系统的功能和性能方面都做了用例测试,测试结果符合在线的要求。通过实际应用,进一步验证了所研发系统的实用性。目前农业科研管理信息系统已经正式上线,并获得软件著作权1项。现阶段系统运行稳定,基本满足农科院完善科研工作管理流程,优化科研信息管理智能决策的要求。本系统上线运行后,各科室对系统的功能细化方面提出了更高要求,为进一步提高农科院的科研管理水平,系统功能也在不断地完善。
【图文】：

结构图,层次分析模型,结构图,准则

农业科研信息管理系统的开发与应用在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分若干层次，同一层的诸因素不仅受上层因素的影响，同时还支配或对下一层的因素作用。目标层在最上层，通常只有 1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时应进一步分解出子准则层

用例图,用例图,科研项目

图 3-1 系统总用例图Fig.1 System total use case diagram3.1.1科研项目科研项目的管理主要是管控农业科学院已经完成的、现阶段正在研究和开发的所有科研项目。可以显示项目信息，包括项目编号，项目名称，项目管理单元，实施进度，研究或完成状态，项目参与者和项目主机单元。用户的权限可以上传，导出，添加等项目信息。通过科技项目功能的列表展示，满足农科院科研项目信息统一管理、便于查询的需求。系统内录入的所有科研项目信息均可提供多文本形式的下载和上传功能，，与工作实际结合紧密，有很强的实用性和可操作性。科研项目的管理可根据各项目组制定的项目年度工作计划及本年度该课题组完成的工作情况进行1对1比对，并根据系统的有效性测算对该课题组本年度的工作情况完成整年度分析。同时，系统将项目的等级、争取到的资金数、鉴定成果达到的何种水平、所获得的奖项等多项指数权衡后建立了科研项目分析模型，该模型为科研项目进行年度分析、项目组所有人员进行绩效评定提供了高效、便捷、公正、合理的技术支撑，在一定程度上减少了科研
【学位授予单位】：山东农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52

【参考文献】