文物信息采集和管理系统设计与实现

发布时间：2020-10-26 01:11

　　 传统的文物信息采集通常以人工为主,从而导致文物信息管理的滞后,同时,随着互联网及大数据的发展,对文物信息的挖掘分析的需求也日渐增长,因此,研发新型的文物自动化提取、数据管理和挖掘分析于一体的系统软件成为必要,也可以大幅降低人工录入产生的错误,提高工作效率,减轻人员负担。首先,针对文物信息无法统一抽取且无开放API接口的问题,利用信息化技术和数据挖掘技术,设计了文物信息存储表结构,给出了完整的基于Java Web的文物信息采集方案,并实现了管理系统,完成了对文物信息所在文档(如Word和Excel文档)的自动抽取;其次,提出基于自回归滑动平均模型(ARIMA)的环境温度预测算法,该算法根据已有的原始数据库建立的原始时间序列模型,并对未来指定时间段的时序变化进行预测;最后,提出了基于K-means算法的文物指定类别信息自动分簇算法,该方法为文物信息关联性搜索和特征挖掘分析建立基础,同时保证了文物数据的科学性。
【学位单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：K87;TP311.52
【部分图文】：

管理员对文物专家的用户信息进行管理，可以增加、修改、删除专家用户的信息。管理员管理文物专家用户信息的 E-R 图如图 3-1 所示。图3-1 文物专家管理E-R图管理员对录入员用户信息进行管理，可以增加、修改、删除录入员用户的信息。管理员管理录入员用户信息的 E-R 图如图 3-2 所示。

管理员对普通用户信息进行操作，可以增加、修改、删除大众用户信息。管理员管理大众用户信息的 E-R 图如图 3-3 所示。图3-3 大众用户管理E-R图用户与文物信息录入、管理、浏览 ER 图，录入员录入数据，文物专家负责审核，经审核的文物信息向互联网公布，大众用户可浏览经过专家审核的文物信息。文物信息 E-R 图如图 3-4 所示。图3-4 文物信息管理E-R图4.3 数据库结构设计用户管理包括管理员用户表(如表 4-1 所示)、专家用户表(如表 4-2 所示)，录入

经审核的文物信息向互联网公布，大众用户可浏览经过专家审核的文物信息。文物信息 E-R 图如图 3-4 所示。图3-4 文物信息管理E-R图4.3 数据库结构设计用户管理包括管理员用户表(如表 4-1 所示)、专家用户表(如表 4-2 所示)，录入
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本文编号：2856255