政务微博网络结构特征研究——以重庆市为例

发布时间：2019-07-09 15:24

【摘要】：通过引入复杂网络理论,对政务微博网络结构进行基于社会网络分析方法的研究。以重庆市地区的917个微博账号为研究对象,应用Matlab分析软件对重庆市政务微博账号的关注关系进行分析,从度、聚类系数和平均路径长度3个维度分析其关注系数情况和网络结构特点。研究表明,政务微博关注关系网络入度符合幂律分布,具有重尾分布的特点,其网络结构具有较好的聚集特性,符合小世界网络基本特征。此外,本文就分析得到的结果对政务微博的发展提出针对性建议。
文内图片：
图片说明：政务微博关系网络度的累积分布函数
[Abstract]:By introducing complex network theory, the network structure of government Weibo is studied based on social network analysis method. Taking 917 Weibo accounts in Chongqing as the research object, the attention relationship of Weibo account of Chongqing government affairs is analyzed by Matlab analysis software, and the concern coefficient and network structure characteristics are analyzed from three dimensions: degree, clustering coefficient and average path length. The research shows that the network access of government Weibo is in accordance with power law distribution, which has the characteristics of heavy tail distribution, and its network structure has good aggregation characteristics, which accords with the basic characteristics of small world network. In addition, this paper puts forward some suggestions on the development of government Weibo based on the results of the analysis.
【作者单位】： 重庆邮电大学经济管理学院;中国电信股份有限公司成都分公司;
【分类号】：D63

【参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 曹凯;;2014年上半年新浪政务微博报告发布[J];计算机与网络;2014年15期

2 刘晓娟;王昊贤;肖雪;董鑫鑫;;基于微博特征的政务微博影响因素研究[J];情报杂志;2013年12期

3 杜杨沁;霍有光;锁志海;;政务微博微观社会网络结构实证分析——基于结构洞理论视角[J];情报杂志;2013年05期

4 赵洋;张玉新;陈晨;;社会化网络服务研究综述[J];图书情报工作网刊;2012年10期

5 姜鑫;田志伟;;微博社区内信息传播的“小世界”现象及实证研究——以腾讯微博为例[J];情报科学;2012年08期

6 张玉良;;“微博时代”的信息传播——兼谈传统媒体与新媒体的融合发展[J];新闻爱好者;2011年11期

7 袁楚;;微博将创造信息传播新方式——访中国人民大学新闻学院副院长彭兰教授[J];互联网天地;2010年12期

8 平亮;宗利永;;基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J];图书情报知识;2010年06期

9 曾润喜;;网络舆情管控工作机制研究[J];图书情报工作;2009年18期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 唐雪梅;赖胜强;;基于情景危机沟通理论的网络舆情回应研究——以患癌教师被开除事件为例[J];情报杂志;2017年07期

2 蹇洁;张英培;刘雪艳;叶芯彤;;政务微博网络结构特征研究——以重庆市为例[J];现代情报;2017年07期

3 刘绮君;马秀芳;;基于SNS的高校远程翻转课堂模式研究——以腾讯综合服务平台为例[J];中国教育信息化;2017年13期

4 吴江;施立;;基于社会网络分析的在线医疗社区用户交互行为研究[J];情报科学;2017年07期

5 李瑾颉;吴联仁;齐佳音;孙启明;;微博话题流行度统计分析及其影响因素研究[J];情报科学;2017年07期

6 张艳丰;李贺;彭丽徽;;基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法研究[J];情报杂志;2017年06期

7 韩荀;;基于社会网络分析法下的大学生课程优化——以安徽财经大学数学与应用数学系为例[J];现代商贸工业;2017年17期

8 郑汉斌;;高校网络舆情管理的问题与对策[J];西部素质教育;2017年11期

9 高俊峰;宋绍成;;网络舆情分析及治理的研究进展[J];情报理论与实践;2017年06期

10 谢起慧;彭宗超;;基于TAM的政务微博与政务微信危机沟通机制比较研究[J];情报杂志;2017年05期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王薇;张晓艺;;“外交小灵通”:新媒体环境下我国的公共外交与政府形象[J];国际展望;2013年01期

2 周培源;姜洁冰;;政务微博的传播效果研究——以新浪微博为例[J];新闻世界;2012年09期

3 郭晓云;;基于Python和Selenium的新浪微博数据访问[J];电脑编程技巧与维护;2012年15期

4 康伟;;突发事件舆情传播的社会网络结构测度与分析——基于“11·16校车事故”的实证研究[J];中国软科学;2012年07期

5 王莹莉;张敏;;国内微博研究现状综述[J];图书馆学研究;2012年12期

6 刘宁雯;;中国政务微博研究文献综述[J];电子政务;2012年06期

7 关欣;张钟文;张楠;孟庆国;;政府公职人员微博接受意愿的影响因素研究[J];图书情报工作;2012年11期

8 张韦全;陈京民;;基于社会网络挖掘的微博参政群体实证研究[J];计算机与现代化;2012年05期

9 宋恩梅;左慧慧;;新浪微博中的“权威”与“人气”:以社会网络分析为方法[J];图书情报知识;2012年03期

10 田占伟;隋s，

本文编号：2512243