大数据时代政府信息共享问题研究
【图文】:
第 2 章 大数据时代对政府信息共享的影响分析概念百度百科给出的定义是数据规模大到无法通过常规的数据处理软件在短时间内达到获取、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯①。随着大数据发展的不断推进,对于大数据的认识必将不断加深,大数据也将迎来一个辉煌的发展时期。2.2.2 小数据到大数据的发展历程数据主要是对信息数字化的记录,其本身并无含义,但是随着进入信息社会之后,人们普遍把存储在计算机上的所有的信息,包括存储的音乐、视频等统称为数据。在1965 年之前,由于计算机存储硬件的价格昂贵,,数据的数量并没有显著的变化,英特尔的创始人之一戈登·摩尔提出的摩尔定律彻底打破了这一现状,使得计算机硬件的处理速度和存储能力,一到两年提升一倍。而随后 IBM 推出第一款商用硬件存储器,在数据的存储突破的成本的限制之后,存储成本持续走低,2010 年,这个价格降低至不足 1 美分。计算机硬件的技术还将不断发展,这将为海量数据的存储带来了无限可能,而数据也开始了向大数据飞跃的历史进程。见图 2.1 所示。
第 3 章 大数据时代政府信息共享的障碍及原因分析(2)缺乏大数据人才随着世界全球化的不断进行,国与国之间充斥着激烈的竞争,不仅是来自经济、政治,文化,更多的是拥有核心技术的人才。随着信息技术的飞速发展,云计算、大数据作为新兴的技术方式日益进入人们的视线,并在人们的生活中起着不可估量的作用。世界各国竞相把大数据技术应用于人们的生产与生活,政府也不例外。但是,不可忽视的是,当我们大范围的利用大数据发展自身经济,创造利润的同时,却被人才的不足问题扼住咽喉。根据 2014 年埃森哲(ACN)公布的数据显示,美国对于大数据分析人才的需求比例将占全球的 44%,根据自身的供应数量美国只能提供 23%,将面临 3.2 万的人才缺口①。而信息技术发展比较滞后的中国,在 2016 年有望成为全球最大的大数据产业带。目前我国的大数据人才只有 46 万且分布地区极不平衡,在未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万多,大数据行业将面临全球性的人才荒②。如图 3.1 所示。
【学位授予单位】:长春工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:D63
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本文编号:2603922
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