基于大数据的政府舆论分析

发布时间：2020-05-17 00:23

【摘要】：目前我国正处于经济转轨、社会转型的关键时期,隐藏于社会的不稳定因素增多,突发性事件发生频率加大,严重威胁着人们生命财产的安全和社会的稳定。而且,随着信息技术的迅速发展,互联网成为了当前社会舆论的主要载体,在互联网信息技术高速发展的同时,隐藏于社会的不稳定因素逐渐在群众中暴露出来,社会突发事件发生频率会加大。对于突发性事件的网络舆论,政府更应该加以控制去避免突发性事件的网络舆论对人民群众的财产安全以及社会稳定还有政府的公信力造成冲击。突发性事件通常突然发生并且难以预料,存在问题极端重要,关系安危,必须马上处理的特点,更多时候是首次发生,无章可循。一旦关于突发事件的互联网谣言发生,由于互联网的去中心化、互联网的传播迅速,后续影响将难以消除。突发事件无论正面舆论还是负面舆论都可以在短时间内迅速传播,同时在互联网网络中产生海量的舆论数据,因此,更需要使用大数据技术进行舆论的分析管理,提出并实现基于大数据的应对政府相关舆论的方法研究具有一定的意义。根据论文的选题方向,将实现一个基于大数据技术的政府舆论管理系统,通过开源的大数据技术栈,搭建系统的物理架构和软件架构图,利用大数据方案进行系统构建,利用相关技术特别是爬虫技术对方案进行设计和判断,通过研究,设计了政府舆论分析系统的收集、采集、存储、统计、分析、预警、检索和用户管理等模块。本文最终目的,就是构建一个实时的、高效的、可以处理并存储海量数据的政府舆论管理系统,使政府具有对于危机信息的有效处理方法,将网络舆论在政府危机管理中呈现的优势是能及时反映出来,从而对于网络舆情做到实施监控,充分发挥政府对舆论的引导力量,防止不稳定信息传播,提升政府控制危机的能力。
【图文】：

信息传播模式,线性

图 1-1 传统政府的线性信息传播模式我国政府系统内部的信息传递一般都是线性信息传播模式（如图一），或者说大数都是上下级纵向式的沟通方式。在这种模式下，上级政府对信息的获取，一般来于地方政府的报告，但是因为保密法原则，大多数的官员都不愿意在危机来临时做

框架图,框架,互联网时代,网络爬虫

图 2-1 通用化的大数据处理框架2.2.1 数据采集与预处理系统信息的采集除了可以通过最原始的人工采集之外，我们还可以使用网络爬术对信息进行采集。网络爬虫，是一种自动化程序。我们处于互联网时代，海量
【学位授予单位】：西南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：D63;TP311.13

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