大数据背景下石油行业应急管理信息的利用研究

发布时间：2017-04-06 18:13

  本文关键词：大数据背景下石油行业应急管理信息的利用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,石油行业各类突发事件频繁发生,这些突发事件具有危害及蔓延性、事件耦合性等特征,加剧了石油行业突发事件应急管理工作的难度。一方面,现有的应急管理模式注重突发事件的应对,而不能够对突发事件进行全过程的应急管理,忽略预防与监控预警的重要；另一方面,这种临时性的解决办法,使得各类突发事件由于缺少必要的、足量的预防、监控预警以及应对等方面的经验总结与信息储备。当突发事件发生时,往往由于不合理的信息技术手段,落后的数据分析技术,不完善的决策支持模型构建等原因,造成应急信息搜集不全面,“拍脑袋决定”、“盲人摸象”等问题的大量存在,定程度上使得石油行业突发事件得不到科学合理的应对举措。鉴于此,本文以大数据背景下的石油行业应急管理信息利用为研究主题,以应急管理四大阶段为划分标准,综合运用石油行业应急管理阶段理论、应急管理机制理论等理论知识,结合石油行业突发事件大数据理念与技术的特点,研究石油行业应急管理在大数据背景下,如何进行应急管理信息的管理与利用,以提高应急管理水平。本文首先对以往文献进行梳理与总结；然后从应急管理信息的分类及来源、石油行业应急数据的特点及大数据特征、大数据背景下的石油行业应急管理信息组织方法、大数据存储以及应急数据管理五大方面对大数据背景下的石油行业应急管理信息管理进行了研究与分析；最后结合前文分析,将大数据方法与理念运用在石油行业应急管理四大阶段当中,剖析大数据方法与理念在石油行业应急管理信息的利用机制。
【关键词】：石油行业 应急管理 大数据 信息利用
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D63;F426.22
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-17
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究目的及意义8-10
• 1.2.1 研究目的8-9
• 1.2.2 研究意义9-10
• 1.3 国内外研究现状10-14
• 1.3.1 应急管理的信息问题研究10
• 1.3.2 应急管理理论研究10-11
• 1.3.3 大数据相关研究11-13
• 1.3.4 研究现状的评论13-14
• 1.4 研究内容、思路与方法14-17
• 第2章 相关理论17-26
• 2.1 突发事件应急管理17
• 2.2 应急管理阶段与应急管理机制17-18
• 2.2.1 应急管理阶段17
• 2.2.2 应急管理机制17-18
• 2.3 应急管理信息相关概念18-21
• 2.3.1 应急信息18-19
• 2.3.2 应急信息的种类19
• 2.3.3 应急信息的特点19-20
• 2.3.4 突发事件应急信息的管理20-21
• 2.4 大数据方法与理念21-26
• 2.4.1 大数据相关概念21-22
• 2.4.2 大数据技术梳理22-23
• 2.4.3 数据挖掘23-24
• 2.4.4 大数据算法介绍24
• 2.4.5 大数据存储24-26
• 第3章 大数据背景下石油行业应急管理的信息管理26-34
• 3.1 石油行业应急管理信息分类及来源26-29
• 3.1.1 可实时监测的应急数据26
• 3.1.2 不可实时捕获的应急数据26-27
• 3.1.3 应急管理历史数据27
• 3.1.4 应急管理信息流27-29
• 3.2 石油行业应急信息的特点及其大数据特征29-30
• 3.2.1 石油行业应急信息的特点29
• 3.2.2 石油行业应急管理信息的大数据特征29-30
• 3.3 大数据背景下石油行业应急管理信息组织方法研究30-34
• 3.3.1 石油行业应急管理信息组织方法对比30
• 3.3.2 进行石油行业应急大数据组织管理的必要性30-31
• 3.3.3 采集与预处理技术31-34
• 第4章 大数据背景下石油行业应急管理的信息利用34-48
• 4.1 预防与应急准备阶段的信息利用35-38
• 4.1.1 基于“云平台”构建石油行业应急救援信息库36-38
• 4.1.2 大数据背景下石油行业应急救援信息库功能模块的设定38
• 4.2 监测与预警阶段中的信息利用38-41
• 4.2.1 信息监测机制中的信息利用39-40
• 4.2.2 风险评估机制中的信息利用40-41
• 4.2.3 事件预警机制中的信息利用41
• 4.2.4 警报传播机制中的信息利用41
• 4.3 应急处置与救援阶段的信息利用41-46
• 4.3.1 涉及到的机制42
• 4.3.2 石油行业大数据应急指挥系统的构建42-43
• 4.3.3 决策支持方法示例：突发事件应急案例的匹配方法43-46
• 4.4 事后恢复与重建阶段的信息利用46-48
• 第5章 结论与展望48-49
• 5.1 结论48
• 5.2 展望48-49
• 致谢49-50
• 参考文献50-53
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果53

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